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隨著新一代信息技術的興起,物聯網、大數據、AI與工業技術加速融合,推動了工廠生產線向數字化轉型,并給傳統制造業帶來巨大的沖擊。新一代的制造業,不僅要求高效的生產,還要快速響應市場的需求,同時具有靈活的處理能力,即滿足市場個性化定制的需求。為了獲得未來的競爭力,制造業正在大力推動機器換人和智能化轉型,一場巨大的產業變革正在到來。 談到制造業,人們可能會輕松聯想到車間、機器和工人等元素,其實制造是一個
*四屆世界互聯網大會于日前閉幕。這場盛會影響深遠,作為重要議程的人工智能話題也在持續發酵。較近,一則阿里云算法工程師下車間的新聞,便成為了輿論關注熱點: 阿里云派遣算法工程師來到某工廠車間,在生產線的旁邊編寫代碼。同時,阿里云也在招聘擁有十年以上車間工作經驗的工人師傅,讓他們為這些“生產線程序員”做制造基本原理的指導。 設備的研發,不僅需要**的技術理論,還需要不斷的在生產*積累經驗,如此才能
日前,隨著世界工業智能化的快速發展,機器人應用在我國工業加工生產中廣泛推廣開來,尤其是汽車零配件行業對工業機器人設備的需求與日劇增,工業機器人領域各類熱門產品不斷涌現,市場規模不斷擴大。 但是,以機器人為代表的工業智能作為新型產業,總有不足之處,缺乏**層設計,技術支撐不足的問題會導致機器人等工業智能發展出現低端化趨勢,將導致用戶認可度低等問題。 破解這一問題的根本方法,簡而言之就是創新,關鍵即在
為貫徹落實《中國制造2025》,引導我國機器人產業健康可持續發展,近日工業和信息化部、發展改革委、財政部等三部委聯合印發了《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》。 《規劃》指出,目前,我國以機器人為代表的工業智能加工市場需求量巨大,受相關政策的扶持和傳統產業轉型升級的拉動,產業繼續保持了較快增長,但是在發展過程中也出現了**產品還較缺乏、創新能力亟待加強、低水平重復建設等問題。 工業智能制
公司名: 大連譽洋工業智能有限公司
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