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制備出帶有壁厚減薄缺陷的鋼管,研究了玻璃纖維復合材料環向補強對鋼管抗內壓性能的影響。結果表明,缺陷面積決定復合材料的補強面積,復合材料補強邊界寬度超過缺陷軸向長度的80%時,補強效果較好,爆破時復合材料斷裂,可充分發揮其性能;通過合理的設計,補強鋼管的短時爆破壓力大于30MPa,達到無缺陷鋼筒爆破壓力水平,同時疲勞次數大于15000次,補強效果優異。 金屬瓦屋面除了具有環保、美觀、多樣性等特點外,
針對堿-礦渣水泥水化產物中不存在Ca(OH2)且碳化比較嚴重的現象,選擇水玻璃作為堿組分,采用X-射線衍射(XRD)和可變真空掃描電子電鏡(SEM)研究了堿-礦渣水泥漿體的碳化產物和微觀形貌,結合氮吸附方法分析了碳化對堿-礦渣水泥漿體孔結構的影響.結果表明:堿-礦渣水泥漿體碳化導致的孔隙溶液Ca2+濃度降低由水化硅酸鈣(C-S-H)凝膠脫鈣補償,碳化生成的碳酸鈣主要以方解石的形式存在;碳化后,C-
研究了磷酸鎂水泥在堿溶液作用下的表觀現象和質量損失率,并采用XRD,SEM/EDS分析其3,28d的腐蝕產物.結果表明:磷酸鎂水泥的耐堿性較差,摻入粉煤灰后耐堿性得到改善;耐堿性較差的原因是磷酸鎂水泥中的六水磷酸鉀鎂膠體與堿溶液反應生成氫氧化鎂,使磷酸鎂結構疏松剝落. 金屬瓦防水一般可以選擇如下材料: 自粘聚合物瀝青防水墊層、聚合物改性瀝青防水墊層、波形瀝青通風防水墊層、SGB或APP改性瀝青防水
采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射信號進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發射信號;然后根據加載曲線將采集到的聲發射信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數據輸入到神經網絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統;最后將相同工況下所采集的混
公司名: 圣戈爾廬姿(杭州)建材科技有限公司
聯系人: 羅亞坤
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地 址: 浙江杭州拱墅區萬達廣場c座1501
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