造成人臉識別系統多次識別失敗的原因分析

時間：2021-06-10

作者：深圳市巨風科技有限公司

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人臉識別安裝雙目活體檢測的目的
活體檢測：人臉識別利用雙目攝像頭采集信息設備，可以根據人臉各部位的縱深（鼻子高低、眼睛輪廓等）來判斷是平面照片視頻還是立體人臉，加上活體檢測技術辨別被識別對象是否是真人。在后臺系統，開啟防偽識別，在某種意義上完全的拒絕了照片識別。即ai不但要確定這是“你”，還需要確定這是“真實存在的、活的你”。如果出現在鏡頭面前的是一張照片，或者是視頻畫面里的你，人臉機器利用雙目*做出判斷，并且確保“其
小門衛人臉識別技術“認出”戴口罩的你
近期廣東省部分地區疫情加重。佩戴口罩，成為人們外出的必選“裝備”，但是佩戴口罩也給日常生活帶來了諸多不便。當戴著口罩無法通過門禁閘機、手動登記出入信息效率低等問題是讓人煩惱。雙攝防偽特點: 1、采用業內**的可見光+近紅外算法人臉檢測技術，雙目類人設計，配備雙攝像頭，可見光算法可在光線良好環境下可實現快速識別； 2、而近紅外算法則支持活體檢測，其原理是使用強度環境光線的主動近紅外光源成像，配合
您好，請出示健康碼
在嚴控管理化下、網格化疫情防控下，出示健康碼成為了出入公共場所必須的電子通行憑證，乘坐高鐵飛機要查驗，坐地鐵公交要看，去醫院商場要看，社區園區要看…… 相對于傳統的手機亮碼、體溫檢測操作難以全面覆蓋所有人員（特別是老人和小孩兒等特殊群體），在春運或者上下班高峰期又*形成擁堵影響通行效率，增加交叉感染的風險。針對上述問題，深圳市巨風科技有限公司提出了自己的解決方式，升級健康碼智能核驗防疫系統。
造成人臉識別系統多次識別失敗的原因分析
在考勤系統中，用戶可以主動配合，設備能在穩定的環境下符合要求的人臉。這就為人臉識別提供了良好的輸入源，往往可以得到質量較好的圖片。但相信很多人也遇到多次識別不通過、站在原處不停變換人臉角度等待識別通過的尷尬。由于光角度或光線問題，得到的人臉圖像很難比對成功。這種情況的出現原因復雜，可能包括以下幾種： 1、復雜的環境背景在進行人臉識別前需要進行人臉檢測。人臉檢測的準確性直接影響應用體驗。當監控中的