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監測:是在圖像中尋找人臉的過程。如果你曾經使用過能監測到人臉并在其周圍畫出一個方框來自動對焦的相機,你就會看到這項技術的實際應用。分析:(又稱歸因)是映射人臉的步驟。通常是通過測量眼睛之間的距離、下巴的形狀、鼻子和嘴巴之間的距離,然后將其轉換為一串數字或點,通常稱為 “臉譜”。識別:是試圖確認照片中的人的身份。這個過程用于驗證,比如智能手機的安全功能中,或者用于臉部識別,從數據庫中分辨這個人到底是
人臉識別不僅在數據安全中用的多,在一些身份核驗、營業廳、人臉識別考勤、人臉門禁中都有應用,而隨著安全生產制度不斷完善,人臉識別在安防中也有不小的作用。在一些比較高危的工作環境中,例如加油站、化工、礦山等環境比較復雜的工作場所,一些外聘的工作人員可能出現**崗的行為,而在一些操作規范嚴格的崗位上,容易因為操作規范不到位,安全意思薄弱導致事故的發生,而有了人臉識別這一道工序,則可避免這種情況。
1.車輛進出管理在出入口安裝車牌識別設備,記錄車牌號.和自動門一起進出時間.結合欄桿機的控制設備,實現車輛的自動管理。用于停車場可獲得自動計時費,自動計算可用停車位數量,并提供自動管理停車費的提示,節省人力,提高效率。應用于智能社區后,可自動確定進入社區的車輛是否屬于社區,并對非內部車輛收取自動計時費。一些機構可以結合車輛分配系統自動客觀地記錄單位的車輛,在交通管理系統中采用車牌識別技術,禁止停車
人臉識別系統是通過測量人的鼻子寬度等點之間的距離,生成所謂的臉部“指紋”,適用于特定個人的*特代碼。這些所謂的 “節點”–人臉識別系統檢查的點有80多個–通過數學方式組合成人臉指紋,然后可以通過身份數據庫進行搜索。
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