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??在現代工業制造中,產品模型的幾何公差檢測是確保產品質量和裝配精度的關鍵環節。傳統的檢測方法,如人工測量和三坐標測量,不僅效率低下,而且對復雜結構的檢測能力有限。我們通過一款工業產品模型,了解通過三維立體掃描,檢測模型幾何公差。??傳統的檢測方法通常依賴于人工測量和三坐標測量儀。人工測量雖然靈活,但效率低下,精度難以保證,尤其在面對復雜曲面和微小結構時,檢
餐具傳統開發模式依賴手工測量與經驗修正,一套復雜餐具模具從設計到交付往往需要1-3個月,曲面精度誤差可達±0.2mm以上,難以滿足現代工業對造型復雜度與生產效率的雙重需求。這種低效高耗的開發模式,既制約了企業響應市場變化的能力,也增加了產品迭代成本。而數字化建模技術的出現,通過構建物理實體與數字模型的映射關系,為模具開發提供了精準、高效、可追溯的解決方案。逆向工程通過獲取物體表面三維數據,重構其幾
中科米堆CASAIM自動化智能檢測 | 讓工業制造告別人工盲區
在傳統制造業中,人工檢測的局限性日益凸顯:檢測效率低、誤差率高、數據追溯難,這些問題導致每年因質量失控造成巨大的損失。自動化智能檢測系統通過三維激光掃描與智能算法融合,正在重塑工業質檢的底層邏輯——從依賴經驗的“抽樣盲檢”升級為全流程的“數據化全檢”,讓每一毫米的缺陷,真正實現質量管控的精準化與效率的指數級提升。自動化智能檢測系統采用藍光激光測量技術,以每秒180萬點云的速度測量工件表面三維數據,
汽車研發周期每縮短一個月,都可能意味著數千萬的市場先機。然而,傳統研發流程中,手工測繪、反復試制、跨部門協同等問題,讓車企深陷“時間陷阱”。如何破局?3D掃描技術正成為頭部車企的“效率加速器”。傳統研發的三大瓶頸:1.手工測繪耗時長:以車身覆蓋件為例,工程師需使用三坐標機逐點測量,一個翼子板的測繪需5天,且無法獲取完整曲面數據。2.試制成本高昂:油泥模型制作+手工修整耗時長達2個月,單次模型修改成
公司名: 廣州米堆智能科技有限公司
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