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在電力變壓器故障診斷中,存在大量的*經驗,故障征兆與原因之間存在著復雜性和模糊性,難以建立精確的數字模型。隨著計算機信息處理技術和網絡技術的發展,利用電氣試驗和油中氣體監測結果中的有效信息,結合人工智能技術進行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點。根據變壓器油中溶解氣體數據,利用人工神經網絡中的反向傳播神經網絡(BPNN)進行變壓器的故障診斷已有成功的先例,但當學習樣本數目多、輸入、輸出關系較為復
中壓斷路器經歷了少油-SF6-真空的發展過程。我國曾是少油斷路器的王國,當時SN10型少油斷路器一統天下,到了20世紀90年代,真空斷路器(VCB)興起,很快占了上風,現在中壓真空斷路器已占99%以上,我國又成了真空斷路器的王國。在德國,少油斷路器也**了市場很長時間,曾以西門子公司的T型少油斷路器而較**。但隨著全世界無油斷路器風潮的到來,西門子公司作出決定,引進英國真空斷路器來取代少油斷路器
帶電作業作為輸變電工程帶電測試、檢修、改造的主要手段,在提高供電可靠性、減少停電損失、保證電網安全方面發揮了重要作用。正負800kv特高壓輸電線路具有塔形巨大、周圍電場高、導線分裂數多等特點,對其開展帶電作業是一項既必要又復雜的工作。正負800kv特高壓直流輸電線路帶電作業有著不同于傳統交流線路帶電作業的特點,因此需開展新的技術研究。目前,針對正負800kv直流輸電線路的帶電作業,國外幾乎沒有類似
智能電網主要是運用智能化的技術手段和**的網絡通信技術,將電力企業的各種設備、生產任務、控制系統等**地聯系在一起。相比于傳統配電技術,智能配電網具有可自愈能力強、安全系數高、電能質量優等特征,并支持配電網直接面向用戶、配電和用電的信息化管理、配電網和設備的可視化管理等。配電網處于電力系統的末端,直接向工業企業及電力用戶供應和分配電能,其穩定性和可靠性對于工業生產來說是至關重要的。為提高供電可靠
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