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機器視覺在汽車行業有著廣泛的應用,可大大提高工作效率,保證工作質量。下面介紹機器視覺在汽車行業應用的一些實例: 儀表盤視覺檢測 通過工業相機對儀表盤進行圖像采集,使用視覺軟件實現定位并自動識別出指針位置和刻度位置,自動、高效率地檢測出儀表指針的指示精度??砂丛O定的參數輸出車速、轉速、水溫、燃油液位、氣壓、電壓、機油壓力等多種信號,可適應不同儀表的檢測要求。 剎車線檢測 對剎車線端頭進行視覺檢測,
21世紀,隨著3G通信時代的到來,光通信領域將引起一場新的技術革命。光通信中涉及到關鍵的光學元件一濾光片,它的品質是影響光通信領域發展的重要要素之一。然而,濾光片的制造過程都比較復雜,如何對濾光片進行快速準確的外觀檢測及篩選出合格的濾光片,是保證產品的質量和產量的前提,對降低產品成本具有非常重要的意義。現在檢測濾光片的手段主要是采取人工逐片檢測的方法,這種方法檢測速度慢、精度低,企業往往需要大量
傳統的凈水行業及水暖產業設備生產商,在凈水龍頭的生產過程中,還是依靠工人的人眼檢測來完成產品電鍍表面的品質控制,而人工檢測存在著很大的缺點,人眼*疲勞具有不穩定性,無法保證**的檢測正確率。且很多檢測任務都是重復簡單、枯燥、機械的動作,由工人來完成對人的精神是一種折磨,而且由于人眼的精度、速度上的限制,有些高速度、高精度檢測根本無法由人工來完成。 在面對國內勞動力成本不斷提高、“招工荒、招
春節過后,北京、廣州、武漢等全國多地遭遇“招工難”。據廣東省人社廳表示,廣州今年節后用工缺口將達12.33**,與去年相比增加1**;武漢市人社局調查統計測算,今年武漢企業用工缺口9萬~11**,比去年增加1萬~2**。在勞動密集型企業、傳統制造類和一些服務類的企業里,“招工難”與“用工荒”表現得較加**。甚至,還有企業老板開著車喊著高薪去“搶”人。其實,“用工荒”問題凸顯的背后,是市場供求匹配
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