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隨著科技的飛速發展,鋰電池在電動汽車、便攜式電子設備等領域的應用日益廣泛,其質量要求也隨之提高。因此,鋰電池表面缺陷檢測技術的重要性愈發凸顯。本文將對鋰電池表面缺陷檢測技術的發展趨勢進行簡要概述。傳統的鋰電池表面缺陷檢測方法主要依賴于人工目視檢測,這種方法不僅效率低下,而且容易受到人為因素的影響,導致檢測結果的準確性和一致性難以保證。隨著機器視覺、人工智能等技術的不斷發展,自動光學檢測(AOI)技
機器人3D視覺定位技術,作為人工智能與機器人領域的重要革新,正逐步展現出其巨大的發展潛力與廣泛的應用前景。這一技術通過捕捉物理世界的三維信息,實現了對機器人周圍環境的精確感知與定位,為機器人的自主導航、物體抓取、環境重建等任務提供了強有力的技術支持。近年來,3D視覺定位技術不斷取得突破,結構光、ToF(Time of Flight,飛行時間)和雙目立體視覺等技術各自展現出獨特的優勢,適用于不同的工
工件漏工序檢測系統在智能制造中扮演著至關重要的角色,其不僅關乎生產效率和產品質量,更是推動制造業向智能化、數字化轉型的重要力量。在現代制造業中,工件漏工序檢測系統通過高清攝像頭實時捕捉生產線上的工件圖像,并利用先進的圖像處理技術對圖像進行精確分析。這一技術基于機器視覺,能夠識別出工件圖像中的特定特征,如孔洞、邊緣等,從而判斷工件是否達到了預期的加工狀態。一旦發現工件未完成加工或存在漏加工的情況,系
在現代物流行業中,視覺引導機器人技術的運用正在逐步改變傳統的碼垛拆垛作業方式,顯著提升了作業效率和準確性。視覺引導機器人利用先進的機器視覺技術和深度學習算法,通過高清相機捕捉物料或貨物的圖像,實現對物料種類、數量和位置的精準識別與定位。這一技術不僅提高了碼垛拆垛的準確性,還大大減少了人為錯誤和勞動強度,成為物流自動化領域的一大亮點。在碼垛作業中,視覺引導機器人首先通過高清相機拍攝物料的圖像,然后利
公司名: 西安海克易邦光電科技有限公司
聯系人: 張旭陽
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手 機: 18092407187
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地 址: 陜西西安雁塔區高新區魚化街辦天谷七路996號西安國家數字出版基地A座A306-11室
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