VisionBank電子元器件智能視覺檢測案例

時間：2020-03-25作者：陜西維視智造科技股份有限公司瀏覽：217

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• 維視智造2022《AI工業視覺解決方案白皮書》正式發布（附下載）

  工業視覺是人工智能正在快速發展的一個重要分支，目前在工業生產中的應用已經十分廣泛。隨著生產場景的進一步精細化和復雜化，基于深度學習技術的AI工業視覺解決方案市場需求逐漸增多。維視智造今日正式推出的2022《AI工業視覺解決方案白皮書》，將基于維視近20年的機器視覺實踐經驗和對行業發展的研究，從工業視覺技術、深度學習技術及詳實的AI工業視覺解決方案等視角，深度剖析行業技術的發展現狀與研發關鍵點，為機

• 機器視覺 “有無” 檢測：中小企業品控的新解法來了！

  在工業生產中，機器視覺“有無檢測”通過精準識別目標物體的存在狀態，成為**質量、提升效率的核心技術。在大型制作業企業機器視覺解決方案得應用成功案例數不勝數。?長安汽車南京智慧工廠部署的空間相機矩陣，對沖壓鈑金零件進行 100% 智能在線檢測，將人工抽檢的 80% 正確率提升至 95% 以上，每年減少因漏檢導致的返工成本超千萬元。?在工業4.0時代，智能生產已是趨勢，對于大型企業

• 維視智造定義“工業機器視覺檢測大腦”VisionBank AI 視覺軟件發布會圓滿召開

  2022年8月27日，維視智造“智競制造·VisionBank AI 2.0”新品發布會在蘇州圓滿舉辦。歷時一年半的打磨，維視智造突破瓶頸，向更深度的AI技術邁進，推出了通用智能視覺開發平臺VisionBank AI 2.0，將為制造企業的產業轉型再次提速。此次發布會維視智造邀請了制造企業代表、高校及科研院所代表、深度合作客戶等近百人蒞臨現場，圍繞VisionBank AI 2.0在技術上的新突破

• 傳統算法融合深度學習——維視智造交出了機器視覺深度學習軟件平臺最佳答案

  從理論起步到工業實踐，中國工業視覺發展分為四個階段，當前正處于機器視覺向各行業應用滲透的時期。科技自主化成為國家戰略，工業視覺應用的廣度與深度實現快速發展，廣度體現在2D向3D遞進，深度體現在算法層的深度應用，如深度學習、AI認知逐步建立，應用滲透率提高，國產化應用需求逐漸增加，自研比例不斷提升。在機器視覺軟件開發領域，大部分廠家面向市場上檢測精度越來越高、檢測速度越來越快、成本越來越低、場景適應