使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗

時間：2022-11-11

作者：三亞博瑞源科技有限公司

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【表型大數據】魚類二維形態(tài)表型分析儀產品特征
? ? FScan2000利用深度學習和圖像分析技術對魚類表型分析提供簡單、和標準的工具，包括表型掃描箱和分析軟件二部分組成。該工具實現了魚類常見形態(tài)表型的獲取，并提供個性化表型開發(fā)定制開發(fā)服務。設備特征總結：采集環(huán)境統(tǒng)一：獨立箱體和360度穩(wěn)定光源，掃描環(huán)境一致多通路掃描：多角度拍攝，背側部圖像同步獲取表型分析簡單：拍照即分析，形態(tài)關鍵點和表型的自動測量操作過程：
【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病
冠腐病是**糧食產業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會導致糧食生長不良，產量損失嚴重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關鍵因素之一，其關鍵挑戰(zhàn)在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學家在短時間內觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費時費力。本研究利用高通量植物表型設備，準確、經濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、
一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測育種箱
隨著成像技術的不斷進步，目前深度學習方法在圖像分類方面具有突破性的表現，在植物生長監(jiān)測方面也受到廣泛關注。但是，植物生長的注釋仍然是植物監(jiān)測中一個具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測技術，包括對植物生長監(jiān)測和基于圖像表型技術的簡要介紹。據小編所知，這種植物生長監(jiān)測育種箱包括環(huán)境模擬、生長狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分，可以根據實驗需求制
【表型技術】從點云分析中提取二維和三維魚類形態(tài)表型的應用
? ? ? ?魚類形態(tài)表型是人工育種、功能基因定位以及水產養(yǎng)殖和生態(tài)學中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統(tǒng)表型形態(tài)測量方法帶來的損傷魚體、依賴經驗、主觀意識等，因此開發(fā)了一種、準確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無損魚兒的狀態(tài)下進行魚類表型數據采集，此軟件可用于魚類形態(tài)表型研究，包括功能基因定位、人工選擇和保護研究。材料和方法&nbs