包裝壓印字符識別檢測難度大？PMS 光度立體融合技術來破局！

時間：2025-09-06

作者：陜西維視智造科技股份有限公司

詞條
詞條說明
傳統算法融合深度學習——維視智造交出了機器視覺深度學習軟件平臺最佳答案
從理論起步到工業實踐，中國工業視覺發展分為四個階段，當前正處于機器視覺向各行業應用滲透的時期。科技自主化成為國家戰略，工業視覺應用的廣度與深度實現快速發展，廣度體現在2D向3D遞進，深度體現在算法層的深度應用，如深度學習、AI認知逐步建立，應用滲透率提高，國產化應用需求逐漸增加，自研比例不斷提升。在機器視覺軟件開發領域，大部分廠家面向市場上檢測精度越來越高、檢測速度越來越快、成本越來越低、場景適應
維視智造---智能制造實驗室賦能產教融合，榮獲“高校畢業生就業見習基地”新認定
為推進高校畢業生實習及就業，解決新形勢下就業難題，西安市高新區工委組織人事部發布“就業見習基地”認定通知，旨在幫助畢業生進行實踐訓練、提升工作技能和就業競爭力。硬實力?官方認定制造人才實戰地維視智造深耕機器視覺行業19年，以“引領智能視覺、推動品質生活”為使命，服務超過1000家企業，通過持續技術創新推動更加高效、靈活的中國制造業發展。近日，維視智造憑借自身行業實力與多年的“產學研”實踐
機器視覺檢測之醫用口罩檢測案例應用
當前關鍵時刻，國內每日口罩消耗量非常大。隨著復工潮逐步開啟，市場上對醫用口罩的需求量更是猛增。為了盡快解決問題，不少企業上馬了口罩生產線。根據統計，在2020年1月到2月初，全國有超3000家企業新增口罩、防護服等業務。 Tip 02月15日從各大媒體發布的消息來看，富士康、中石化、和碩、比亞迪、上汽通用五菱、廣汽集團、水星家紡、OPPO、vivo等大企業都在積極行動。其中，比亞迪稱2月底產
【案例分享】電表液晶缺陷檢測：維視智造助大廠告別人工漏檢，效率產能雙翻倍
電表作為智能電網 “終端神經”，液晶屏顯一旦出現背光不亮、缺顯、虛顯等問題，不僅導致用電數據無法讀取，更可能引發售后投訴、電網運維糾紛！但多數電表生產企業仍依賴人工目檢：工人緊盯屏幕易疲勞，漏檢率超 10%；一條產線需 5名檢測員，人力成本年耗超30 萬；檢測速度慢，旺季產能根本跟不上訂單節奏 —— 這些痛點，正在拖垮企業競爭力！今天，我們通過某頭部電表大廠（XG 企業，企業隱私保護，下同）的合作