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Minitab統(tǒng)計(jì)軟件增了加條件選擇功能


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  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 非線性回歸與非線性回歸

    非線性回歸是指使用方程來(lái)描述連續(xù)型響應(yīng)變量之間的非線性關(guān)系以及使用一個(gè)或多個(gè)預(yù)測(cè)變量來(lái)預(yù)測(cè)新觀測(cè)值的方法。 當(dāng)你不能用線性參數(shù)模型充分反映二者的關(guān)系時(shí),你可以使用非線性回歸來(lái)取代偏較小二乘法。當(dāng)模型中的每個(gè)因變量都是可變的而且有且只有一個(gè)變量會(huì)影響因變量取值時(shí), 參數(shù)關(guān)系才是線性關(guān)系。關(guān)于您*的希望使用的函數(shù)使用Minitab進(jìn)行非線性回歸時(shí),您必須*希望使用的函數(shù)。您對(duì)函數(shù)的選擇往往取決于關(guān)

  • 回歸與方差分析: 使用時(shí)選擇什么工具

    假設(shè)您以周期時(shí)間收集數(shù)據(jù),收益、制造零件的尺寸或者其他一些指標(biāo)對(duì)你來(lái)說(shuō)很重要,你想看看其他哪些變量可能與它相關(guān)。現(xiàn)在你怎么辦呢?當(dāng)我大學(xué)畢業(yè)時(shí)我的**個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)位,我的文憑是真正的證明,我忍受幾個(gè)小時(shí)各種統(tǒng)計(jì)課題的課堂講座,包括線性回歸,方差分析和邏輯回歸分析。然而,沒(méi)有一個(gè)單獨(dú)的歸類(lèi)將數(shù)據(jù)放在一起并解釋使用時(shí)選擇什么工具。我有所有這些數(shù)據(jù)為我的X和Y,我想描述它們之間的關(guān)系,但是我現(xiàn)在做什么?那時(shí)

  • 為何需要正態(tài)分布和方差齊性的檢驗(yàn)?

    很多時(shí)候,我們都需要使用從單一樣本中獲取的樣本信息利用統(tǒng)計(jì)推斷的方法來(lái)估計(jì)總體的參數(shù)信息,這是一種非常有用的統(tǒng)計(jì)方法,但在執(zhí)行相關(guān)推斷之前,我們需要驗(yàn)證一些假定,任何一條假定若是不能滿足,則得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)論就是無(wú)效的。通常數(shù)據(jù)的分析假設(shè)為:隨機(jī)數(shù)據(jù),獨(dú)立的,正態(tài)分布,等方差,穩(wěn)定,當(dāng)然,測(cè)量系統(tǒng)的精確性和準(zhǔn)確性也是要滿足測(cè)量要求的。?什么是正態(tài)分布假定?在再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前,需要識(shí)別出數(shù)據(jù)

  • Minitab中功效和樣本量

    Minitab中功效和樣本量收集數(shù)據(jù)就像品紅酒-----你需要適量。對(duì)于紅酒來(lái)說(shuō),太少就不能精確的品出酒香,太大就淹沒(méi)了味覺(jué)。我們無(wú)法告訴你在品嘗紅酒的時(shí)候需要多少,但是對(duì)于收集數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),Minitab統(tǒng)計(jì)分析軟件中功效和樣本量可以告訴我們需要收集多少樣本來(lái)保證分析結(jié)果。為了基于統(tǒng)計(jì)分析得到充分的結(jié)果,你需要確保你可以相信你的輸出結(jié)果,我們可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)工具來(lái)測(cè)量—功效,你的分析可以識(shí)別顯著差異或效

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