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使用新的bayesselect命令,您可以執(zhí)行線性回歸的貝葉斯變量選擇。考慮模型不確定性并執(zhí)行貝葉斯推理?,F(xiàn)在該命令已較新到StataNow?中。回歸分析的一個(gè)常見問題是,當(dāng)您有許多潛在的預(yù)測變量時(shí),如何確定與結(jié)果較相關(guān)的預(yù)測變**集。變量選擇,也稱為稀疏回歸,可以幫助研究人員提高模型的可解釋性并提供較穩(wěn)定的推理。Stata的貝葉斯套件現(xiàn)在包含一個(gè)新命令bayesselect,它為線性模型實(shí)現(xiàn)貝葉
VEDA是一個(gè)功能強(qiáng)大且用戶友好的,需要復(fù)雜的數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)模型的工具集。此外,對這些模型生成的結(jié)果進(jìn)行智能探索,并創(chuàng)建報(bào)告。TIMES(The?Integrated MARKAL-EFOM System)模型生成器作為IEA-ETSAP能源方法論的一部分進(jìn)行開發(fā)的,以進(jìn)行深入的能源和環(huán)境分析((Loulou et al., 2004)。TIMES模型生成器結(jié)合了兩種不同的,互補(bǔ)的能源建模方
東城Graphpad Prism公司專注于為科研機(jī)構(gòu)、高校和企業(yè)提供的數(shù)據(jù)處理與圖形軟件服務(wù)。我們引進(jìn)了由GraphPad Software公司推出的良好軟件產(chǎn)品——GraphPad Prism,旨在為用戶提供強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化功能,助力科學(xué)研究與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理。GraphPad Prism的出色性能和功能使其成為科研領(lǐng)域中備受推崇的軟件之一。GraphPad Prism的主要功能包括統(tǒng)計(jì)
Stata/Python integration part 1: Setting up Stata
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