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詞條說明
餐具傳統開發模式依賴手工測量與經驗修正,一套復雜餐具模具從設計到交付往往需要1-3個月,曲面精度誤差可達±0.2mm以上,難以滿足現代工業對造型復雜度與生產效率的雙重需求。這種低效高耗的開發模式,既制約了企業響應市場變化的能力,也增加了產品迭代成本。而數字化建模技術的出現,通過構建物理實體與數字模型的映射關系,為模具開發提供了精準、高效、可追溯的解決方案。逆向工程通過獲取物體表面三維數據,重構其幾
??在現代工業制造中,產品模型的幾何公差檢測是確保產品質量和裝配精度的關鍵環節。傳統的檢測方法,如人工測量和三坐標測量,不僅效率低下,而且對復雜結構的檢測能力有限。我們通過一款工業產品模型,了解通過三維立體掃描,檢測模型幾何公差。??傳統的檢測方法通常依賴于人工測量和三坐標測量儀。人工測量雖然靈活,但效率低下,精度難以保證,尤其在面對復雜曲面和微小結構時,檢
汽車制造環節,零部件的尺寸精度堪稱車輛性能、安全性與耐用性的基石。尤其是發動機缸體、車身覆蓋件等**部件,其精度要求較為嚴苛。但傳統人工抽檢方式,不僅難以應對大規模生產線的檢測需求,效率低下,還較易遺漏細節問題,給產品質量埋下隱患。中科米堆CASAIM自動化智能檢測系統為汽車制造業帶來了全新的解決方案。自動化智能檢測系統巧妙融合三維激光掃描技術與機械關節臂,實現了汽車零部件的全尺寸數據化分析,為車
產品迭代速度日益加快,客戶對定制化、高品質產品的需求不斷攀升,而傳統制造流程卻顯得愈發笨重與低效。從零件設計到生產,每一個環節都可能因誤差累積、反復修改,導致產品上市周期漫長、成本居高不下。特別是在處理復雜零件時,傳統測量和建模方式不僅耗時費力,還難以保證精度,嚴重制約了企業的發展。三維掃描作為一項革新性的數字化技術,憑借其高精度、高效率、非接觸等優勢,能夠快速獲取零件的三維數據,為企業構建數字化
公司名: 廣州米堆智能科技有限公司
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