綿陽彩石金屬瓦廠家實時報價

時間：2020-01-12作者：圣戈爾廬姿（杭州）建材科技有限公司瀏覽：201

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  詞條說明

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  采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射信號進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發射信號;然后根據加載曲線將采集到的聲發射信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數據輸入到神經網絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統;最后將相同工況下所采集的混

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  應用復合材料細觀力學理論及三維微觀水化模型,建立了描述硬化水泥漿體彈性力學性質的多相細觀力學模型;將水泥漿體中的水化產物、未水化水泥顆粒和水(孔洞)分別視為基體、夾雜及等效介質,計算了水泥漿體在不同水灰比情況下的彈性力學性質隨水化程度的演化.該模型所需要的參數為水泥漿體各相礦物組成含量及自身的彈性力學性質.通過與試驗結果比較,證明了該模型可以用于預測水泥漿體的彈性力學性質. 內江金屬瓦農村舊房屋面

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