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時間：2023-11-08

作者：浙江科實檢測技術有限公司

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圖像噪聲率（Image Noise）是指圖像中存在的隨機干擾對原始圖像信息造成的影響程度。圖像噪聲通常由各種因素引起，如電子器件的內在噪聲、傳感器噪聲、信號傳輸過程中的干擾等。圖像噪聲率可以用來衡量圖像中噪聲所占比例的大小。一般情況下，噪聲率越高，表示圖像中的噪聲越多，圖像質量越低。噪聲率的計算方法可以根據具體情況而定，下面介紹幾種常見的計算方法。1、噪聲對比度法噪聲對比度法是通過計算圖像中明暗
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高斯噪聲是一種常見的隨機信號，也稱為正態分布噪聲。它得名于數學家卡爾·弗里德里希·高斯（Carl Friedrich Gauss）。在通信、電子設備和數字信號處理等領域中，高斯噪聲是一個重要的概念。高斯噪聲具有以下特點：1、高斯分布：高斯噪聲符合高斯分布，也稱為正態分布。它的特點是均值為0，方差可以任意取值。高斯分布是自然界中許多現象的統計規律，因此高斯噪聲的模型在實際應用中被廣泛采用。2、隨
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相機噪聲是指在攝影過程中，由于光學元件、傳感器和圖像處理等因素引起的圖像中的顆粒狀或雜亂的視覺干擾。這些噪聲信號表現為細小的顆粒、色斑或顏色偏移，會降低圖像的清晰度和質量。相機噪聲是攝影過程中常見的問題之一，特別是在低光條件下或使用高ISO設置時容易出現。相機噪聲主要由以下幾個因素引起：1、 ISO設置：ISO是相機感光度的參數，它決定了傳感器對光線的敏感程度。較高的ISO設置會增加相機噪聲的風
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導體熱噪聲是指由于導體內部的熱運動引起的噪聲。當電流通過導體時，導體內部的電子會隨著熱運動而產生碰撞，從而產生熱噪聲。此種噪聲廣泛存在于各種電子設備和電路中，并且對其性能和精度有著不可忽視的影響。導體熱噪聲的大小與溫度、電阻和頻率等因素有關。根據瑞利-金斯方程，導體熱噪聲的功率譜密度與溫度成正比，與電阻值和頻率成反比。也就是說，導體熱噪聲在高溫下較為明顯，在電阻值較大或頻率較低的情況下也較為明顯。