【技術方案】光伏組件引線焊接質量檢測難點與突破

時間：2022-07-04

作者：陜西維視智造科技股份有限公司

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維視智造定義“工業機器視覺檢測大腦”VisionBank AI 視覺軟件發布會圓滿召開
2022年8月27日，維視智造“智競制造·VisionBank AI 2.0”新品發布會在蘇州圓滿舉辦。歷時一年半的打磨，維視智造突破瓶頸，向更深度的AI技術邁進，推出了通用智能視覺開發平臺VisionBank AI 2.0，將為制造企業的產業轉型再次提速。此次發布會維視智造邀請了制造企業代表、高校及科研院所代表、深度合作客戶等近百人蒞臨現場，圍繞VisionBank AI 2.0在技術上的新突破
機器視覺 “有無” 檢測：中小企業品控的新解法來了！
在工業生產中，機器視覺“有無檢測”通過精準識別目標物體的存在狀態，成為**質量、提升效率的核心技術。在大型制作業企業機器視覺解決方案得應用成功案例數不勝數。?長安汽車南京智慧工廠部署的空間相機矩陣，對沖壓鈑金零件進行 100% 智能在線檢測，將人工抽檢的 80% 正確率提升至 95% 以上，每年減少因漏檢導致的返工成本超千萬元。?在工業4.0時代，智能生產已是趨勢，對于大型企業
【案例分享】電子檢測難題！看上海DF如何實現檢測？
在電子行業飛速發展的當下，產品檢測環節的效率與準確度直接關乎企業的競爭力。?上海 DF?（企業隱私保護，后續文中相同縮寫含義同前。）作為電子行業的一員，曾深陷檢測困境，而一套量身定制的視覺檢測方案，為其帶來了突破性的改變。01企業檢測困境：人工檢測難承其重?上海 DF 在生產中面臨著諸多棘手問題。產品來料一致性差，背景干擾復雜，這讓檢測工作難上加難。?更關鍵
【案例分享】電表液晶缺陷檢測：維視智造助大廠告別人工漏檢，效率產能雙翻倍
電表作為智能電網 “終端神經”，液晶屏顯一旦出現背光不亮、缺顯、虛顯等問題，不僅導致用電數據無法讀取，更可能引發售后投訴、電網運維糾紛！但多數電表生產企業仍依賴人工目檢：工人緊盯屏幕易疲勞，漏檢率超 10%；一條產線需 5名檢測員，人力成本年耗超30 萬；檢測速度慢，旺季產能根本跟不上訂單節奏 —— 這些痛點，正在拖垮企業競爭力！今天，我們通過某頭部電表大廠（XG 企業，企業隱私保護，下同）的合作