【植物表型大數據】當育種遇上人工智能，農業將快速發展

時間：2022-11-11作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：234

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統解決方案,表型分析儀,食用菌表型設備等

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  詞條說明

• 互聯網大數據對食用菌產業發展的啟發

  隨著生活水平的提高，消費者對具有藥食同源功效的菌菇產品越來越青睞。市場上可見的食用菌種類也越來越多，并涌現出許多食用菌產品**企業，市場競爭愈發激烈，但由于生產受制于傳統的季節性和傳統管理，企業想脫穎而出成為行業**者很難。因此一場創新與變革便悄然來臨。?其實要做好食用菌生產應該從實際出發客觀審視當地資源條件，要具有開闊的思路和科學的長遠規劃。要參照現有的運作模式、結合自己的實際進行創新

• 使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗

  深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術取得了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。 深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠**過先前相關技術。比如，在農業發展領域里表型研究方面就得到較大的應用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數據處理技術快速發展

• 【種圖家植物表型】基于無人機表型監測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害

  除草劑在農業種植中除草的必要手段之一，隨著除草劑的使用在過去幾年中持續增加，為了解決除草劑對作物的損害問題。評估除草劑施用后對作物的損害，這對于確定潛在的產量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業人員進行實地評估，這使得研究人員和農民難以監測除草劑對農田造成的損害程度。目前有一種無人機進行采集的圖像數據可以作為雜草管理科學技術研究的基準，以補充從地面系統觀測的結

• ”大數據“讓食用菌產業越來越智能化

  在互聯網新時代如果沒有數據，無論是學術研究，還是政策制定，都寸步難行。大數據正在不斷滲透至各個行業，乃至我們日常生活的點點滴滴，我們通過數據的搜集、處理、分析，可以更加科學性的得出一些意識和思維無法得出的結論。例如，在電商行業中，利用大數據進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等，有利于精細社會大生產；在傳統領域大數據同樣將發揮巨大作用，比如幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行**