全球氣候變化，未來育種增產(chǎn)研究需重視“耐高溫”

時間：2022-11-17作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：143

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  詞條說明

• 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展的啟發(fā)

  隨著生活水平的提高，消費者對具有藥食同源功效的菌菇產(chǎn)品越來越青睞。市場上可見的食用菌種類也越來越多，并涌現(xiàn)出許多食用菌產(chǎn)品**企業(yè)，市場競爭愈發(fā)激烈，但由于生產(chǎn)受制于傳統(tǒng)的季節(jié)性和傳統(tǒng)管理，企業(yè)想脫穎而出成為行業(yè)**者很難。因此一場創(chuàng)新與變革便悄然來臨。?其實要做好食用菌生產(chǎn)應(yīng)該從實際出發(fā)客觀審視當?shù)刭Y源條件，要具有開闊的思路和科學的長遠規(guī)劃。要參照現(xiàn)有的運作模式、結(jié)合自己的實際進行創(chuàng)新

• 【表型分析設(shè)備】遙感與小麥條銹病分析

  在小麥耕種中，我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進行監(jiān)測，這樣不僅耗時耗力，還可能**祛病的較好時機。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴峻的一種病例，每年都會導(dǎo)致小麥的產(chǎn)量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果，這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢，利用較深層次的光譜數(shù)據(jù)來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測地表物體對電磁波的反射和其**的電

• 【食用菌表型】靈芝DUS測試指南數(shù)據(jù)分析案例

  菌絲階段表型一、拮抗表型1.25℃±1℃避光培養(yǎng)2.當申請品種和近似品種菌絲接觸3d后觀測拮抗現(xiàn)象3.分析內(nèi)容: 有無拮抗二、菌絲束粗細1.25℃±1℃ 避光培養(yǎng)2.培養(yǎng)7天后觀測菌絲束的粗細3.分析內(nèi)容:菌絲束的粗細程度三、菌絲密度1.25℃±1℃ 避光培養(yǎng)2.培養(yǎng)10天后觀測菌絲的密度3.分析內(nèi)容:菌絲的密度程度四、菌落形態(tài)1.25℃±1℃ 避光培養(yǎng)2.培養(yǎng)10天后觀測菌落的形態(tài)3.分析內(nèi)容:

• 使用深度學習技術(shù)從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗

  深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復(fù)雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學習是一個復(fù)雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面**的效果，遠遠**過先前相關(guān)技術(shù)。比如，在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展