政策賦能產業升級，維視智造攜手高校共育智能制造新人才

時間：2025-09-12作者：陜西維視智造科技股份有限公司瀏覽：27

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  詞條說明

• 【技術方案】光伏組件引線焊接質量檢測難點與突破

  引線和匯流帶是電池板的神經系統，引線和匯流帶之間的焊接工藝，直接影響到電池片能否正常使用：如漏焊，雖概率極低，但問題最致命，出現一個點就是一起重大質量事故；少錫，會影響電池板的使用壽命，使電池板未到報廢時間前發生問題等。引線焊接不良將100%收到產品質量問題投訴，靠賠償解決將不斷為企業帶來經濟損失、人物力浪費和品牌聲譽損耗。以往的生產實踐，因為匯流帶焊接普遍合格率高，之后的檢測部署便常常被忽視，常

• 工業質檢的AI之眼：智瞳缺陷檢測系統

  在制造業的產品品質角逐中，缺陷檢測始終是一道繞不開的關卡。?從微小的電子元件漏裝，到復雜光伏組件的焊疤識別；從高差產品的全維度檢測，到反光金屬表面的劃痕捕捉，不同場景的缺陷如同形態各異的 "隱形殺手"，考驗著視覺檢測技術的極限。?維視智造，作為深耕工業視覺檢測領域二十年的技術先鋒，深諳制造企業的痛點。?基于對十余類核心行業的深度洞察，不斷迭代軟件技術，優化硬件配置，升

• 診脈“神經系統”：維視智造發掘光伏產線機器視覺新剛需

  在光伏組件的生產中，“匯流帶焊接機”是把每塊電池片的引線焊接到匯流帶上的設備，而引線焊接檢測位于“匯流帶焊接機”之后，是針對“匯流帶焊接機”生產結果的閉環實現。以往的生產實踐，因為匯流帶焊接普遍合格率高，之后的檢測部署便常常被忽視，常見的解決方式是人工肉眼檢測，人眼看板子上的180個焊點，每塊板則至少需要1分鐘。然而低壞品率依然不是小問題。引線和匯流帶是電池板的神經系統，引線和匯流帶之間的焊接工藝

• 傳統算法融合深度學習——維視智造交出了機器視覺深度學習軟件平臺最佳答案

  從理論起步到工業實踐，中國工業視覺發展分為四個階段，當前正處于機器視覺向各行業應用滲透的時期?？萍甲灾骰蔀閲覒鹇?，工業視覺應用的廣度與深度實現快速發展，廣度體現在2D向3D遞進，深度體現在算法層的深度應用，如深度學習、AI認知逐步建立，應用滲透率提高，國產化應用需求逐漸增加，自研比例不斷提升。在機器視覺軟件開發領域，大部分廠家面向市場上檢測精度越來越高、檢測速度越來越快、成本越來越低、場景適應