銀彈谷V平臺數(shù)據(jù)庫使用的三個實用技巧

時間：2021-11-09作者：珠海銀彈谷網(wǎng)絡有限公司瀏覽：161

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  詞條說明

• 銀彈谷：高頻高價值應用及數(shù)據(jù)痛點

  AI應用蓬勃發(fā)展，銀行是主要需求方金融行業(yè)是我國信息化發(fā)展程度較高、信息技術應用較密集的行業(yè)之一。在政策引導與內(nèi)生需求的雙重推動下，金融行業(yè) 經(jīng)歷了從基礎建設、平臺建設到AI應用建設的發(fā)展過程。隨著信息化創(chuàng)新的不斷深入，金融機構對IT系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定 性、靈活性、功能性、可擴展性等方面也隨之提出較高的要求。在此過程中，銀行持續(xù)加大IT投入，紛紛設立單獨的科技 子公司，在滿足內(nèi)生需求的同時技術外溢

• 銀彈谷：創(chuàng)新業(yè)務場景為當前低代碼/零代碼平臺的核心服務方向

  當前企業(yè)應用低代碼/零代碼平臺主要支撐的業(yè)務場景占比：創(chuàng)新業(yè)務場景56.3%、內(nèi)部管理場景43.1%、服務場景34.4%、生產(chǎn)場景33.5%、財務場景32.6%、營銷場景32.6%、數(shù)據(jù)分析場景29.3%、供應鏈場景26.0%。其中創(chuàng)新業(yè)務場景分兩種：隨市場動態(tài)變化而衍生出的全新業(yè)務場景和根據(jù)自身業(yè)務需求進行的多業(yè)務協(xié)同場景。但在未來1-2年內(nèi)部管理場景和數(shù)據(jù)分析場景將會大幅提升。T研究認為： L

• 銀彈谷：艾瑞最新發(fā)布2022年中國面向人工智能的數(shù)據(jù)治理行業(yè)研究報告

  本次報告主要從以下幾方面進行詳述數(shù)據(jù)治理內(nèi)容：前言-數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理：如今數(shù)據(jù)不再局限于傳統(tǒng)數(shù)字形式的認知，由結(jié)構化數(shù)據(jù)延伸到半結(jié)構化、非結(jié)構化的數(shù)據(jù)范疇。數(shù)據(jù)治理越來越受到企業(yè)的普遍重視，在數(shù) 據(jù)生命周期的各個階段通過相應的工具與方法論，使數(shù)據(jù)發(fā)揮出較大的**，是實 現(xiàn)數(shù)據(jù)服務與應用**的階段。主題-面向人工智能的數(shù)據(jù)治理：AI技術創(chuàng)新應用走向大規(guī)模落地，帶動了大數(shù)據(jù)智能市場的蓬勃發(fā)展。202

• 銀彈谷：中國信創(chuàng)供給側(cè)分析

  信創(chuàng)廠商定位九成企業(yè)均已涉足信**域，但信創(chuàng)廠商整體實力仍有較大提升空間信創(chuàng)廠商定位海比研究院調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，89%的軟件企業(yè)都擁有或代理自主信創(chuàng)產(chǎn)品，可見信創(chuàng)已經(jīng)成為廠商的重要市場。信創(chuàng)廠商基本畫像信創(chuàng)廠商的人員規(guī)模多**500人，以云服務企業(yè)為主，近四成廠商收入規(guī)模**三千萬，54%的廠商利潤規(guī)模**兩千萬。可見信創(chuàng)廠商整體實力較弱，還有較大成長空間。?信創(chuàng)廠商經(jīng)營情況分析近四成廠商收入規(guī)模**