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本報告分為五大部分,深度剖析車企數字化轉型現狀和未來趨勢,指出車企未來數字化轉型落地方向和具體數字化理解研發數字化本質:利用數字化技術在研發周期縮短、平臺化和虛擬驗證能力的基礎上利用數據 流動實現研發流程的變革。研發項目綜述整車產品研發類別:包含小改款、年度款、大改款、升級換代和全新構架項目,是以滿足用 戶需求為根本目的的針對性產品迭代。 研發方式理解:逆向研發是學習和積累的必要手段,正向研發是學
金融智能化是金融業進化的**形態。數據作為要 素日益豐富的今天,計算能力尤為重要。實踐看來, 低代碼開發和 RPA 技術提升計算能力,深層次賦 能金融業的數字化、自動化、智能化轉型。低代碼開發提升金融業敏捷服務能力趨勢簡介隨著金融數字化發展,金融科技呈現蓬勃發展態勢。伴隨越來越多新興技術的不斷涌現,大量軟件編寫和代碼開發工作對金融領域科技人才提出了較高的要求。為了降低金融領域眾多科技的學習難度和進
高科技及勞動密集型行業需求大,高線城市數字化意識較強?從行業角度來看,**產業、能源/公共事業、制造業、互聯網/軟件/信息技術業和餐飲/服務業等行業企業數字化成 熟度較高,已在布局實施數字化戰略的比例較大。企業數字化轉型有一個特性,即關注整體轉型而非局部轉型,且人力資 源是數字化轉型的重點領域之一,因此上述行業對人力資源領域的數字化需求一般也十分旺盛。若總結這些行業的特性, 大致可以
被動認知仍是當前醫療業認知SaaS的主要方式;但主動認知比例已經大幅提升,醫療業整體對SaaS的信息獲取相對比較封閉。大型醫療企業應用SaaS服務比例上升較快醫療行業的整體企業分布形狀并沒有大的變化,主要區別是在于基礎數量的增加,是目前眾多行業中,SaaS增長相對比較均勻的行業不同區域醫療業企業應用SaaS的變動蘇、川、粵、京區域的醫療(含醫美、大健康)企業對于在線化服務的敏感度明顯**其他區域。
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