詞條
詞條說(shuō)明
靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等,高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找
文本挖掘:靈玖大數(shù)據(jù)漢語(yǔ)智能分詞技術(shù)
漢語(yǔ)分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個(gè)漢字序列切分成一個(gè)一個(gè)單獨(dú)的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎(chǔ),搜索引擎只是中文分詞的一個(gè)應(yīng)用。其他的比如機(jī)器翻譯(MT)、語(yǔ)音合成、自動(dòng)分類、自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對(duì)等等,都需要用到分詞。 漢語(yǔ)自動(dòng)分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認(rèn)的一大難題,也是自然語(yǔ)言理解研究領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)時(shí)代 九眼智能編織網(wǎng)絡(luò)管理安全網(wǎng)
近年來(lái),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和自媒體的興起與發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)空間日益豐富、熱鬧,人人享有“麥克風(fēng)”的時(shí)代逐漸成為現(xiàn)實(shí),網(wǎng)絡(luò)空間一度成為眾聲喧嘩之地。然而,在拓展人們生活空間的同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)中的不實(shí)信息、不良行為等“負(fù)能量”和“噪音”也開始滋生傳播,不僅侵害個(gè)人隱私和財(cái)產(chǎn)安全,也威脅著從虛擬空間到現(xiàn)實(shí)空間的秩序。 信息網(wǎng)絡(luò)以激濁揚(yáng)清為**要義。網(wǎng)絡(luò)化生活已成為人們的基本生活形態(tài),對(duì)于廣大群眾來(lái)說(shuō),信息網(wǎng)絡(luò)絕不
NLPIR語(yǔ)義分析平臺(tái)為中文分詞開創(chuàng)新途徑
伴隨著計(jì)算機(jī)的日益普及,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁(yè)、科技論文等)在不停的增長(zhǎng),因而對(duì)文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會(huì)需求下,自然語(yǔ)言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過幾十年的研究,計(jì)算機(jī) 處理自然語(yǔ)言的理論基礎(chǔ)日趨成熟,應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣,初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語(yǔ)言處理的* 一個(gè)步驟,是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ),起著較
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語(yǔ)分詞為自然語(yǔ)言信息處理提供新方法
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NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)中文自動(dòng)語(yǔ)義挖掘
糾文網(wǎng)為畢業(yè)論文格式難題運(yùn)用人工智能技術(shù)解決
NLPIR語(yǔ)義平臺(tái)KGB知識(shí)圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識(shí)圖譜展現(xiàn)智能語(yǔ)義關(guān)系
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