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近年來,伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以**的速度不斷增長和積累,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來,這引起了產(chǎn)業(yè)界?學(xué)術(shù)界?科技界和**機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。 大數(shù)據(jù)的火熱并不意味著對于大數(shù)據(jù)的了解深入,反而表明大數(shù)據(jù)存在過度炒作的危險(xiǎn).大數(shù)據(jù)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。 大數(shù)據(jù)較為嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)存在于數(shù)據(jù)分析層面。數(shù)據(jù)量的增大會(huì)帶來規(guī)律的喪 失和嚴(yán)重失真。
大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場,這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別),而且體現(xiàn)了及時(shí)性、互動(dòng)性、流動(dòng)性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響
糾文網(wǎng)運(yùn)用人工智能技術(shù)解決論文內(nèi)容格式問題
畢業(yè)論文是大學(xué)教學(xué)計(jì)劃中一個(gè)重要環(huán)節(jié),它與其他教學(xué)環(huán)節(jié)構(gòu)成一個(gè)**的整體,又是各教學(xué)環(huán)節(jié)的繼續(xù)、深化和檢驗(yàn)。畢業(yè)論文寫作的目的是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)專業(yè)理論知識和技能,培養(yǎng)學(xué)生對本專業(yè)領(lǐng)域問題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創(chuàng)新能力、文字表達(dá)能力和解決實(shí)際問題的能力,使學(xué)生養(yǎng)成勇于探索、嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度和嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的工作作風(fēng),為學(xué)生今后從事專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)工作和撰寫學(xué)術(shù)論文奠定良好的基礎(chǔ)
靈玖軟件:NLPIR-Parser語義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”
面對信息社會(huì)中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長,人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要。但目前所能做到的只是對數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能,但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則,較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的有力手段,從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來
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