NLPIR大數據：九眼合同智能審核系統提升風險規避能力

時間：2019-01-08

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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靈玖軟件：NLPIR智能文本摘要技術
當我們的身邊的信息越來越多，數據越來越多，鏈接越來越多的時候，用一句簡單的話就能把較重要的信息給表達出來，變得越來越重要。這個技術較早是在氣象領域應用起來的，就是用一個固定的格式把預測出來的數據套入進去，后來在金融領域，醫療領域也得到廣泛的應用，這樣的工具可以很好的幫助從業人員節省一部分時間。應用較廣的領域在于新聞，由于新聞信息的過載，人們迫切地希望有這么一個工具可以幫助自己用較短的時間了解較
大數據文本分析：靈玖自然語言中文語義分詞系統
自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。英語、漢語、日語為自然語言的例子，而世界語則為人造語言，即是一種為某些特定目的而創造的語言。自然語言具備兩個屬性：語言屬性與自然屬性。“語言”屬性表現為公認的某些約定俗成的內在規律性;“自然”屬性是說并不存在某個人為制造的、嚴格的語法規則體系來約定人們的語言表達方式，這是和程序設計語言大相徑庭的。自然語言需要遵循一定的內在規律，但較大程度上是“存在即
靈玖軟件NLPIR大數據技術深度挖掘中文自然語言
自然語言處理技術是所有與自然語言的計算機處理有關的技術的統稱，其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令，完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術的研究，可以豐富計算機知識處理的研究內容，推動人工智能技術的發展。自然語言處理中的主要任務： 1. 詞性標注與(中文)分詞：詞性標注是自然語言處理中較基礎的研究領域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務。當前詞性標注任務已經
NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題
近年來，隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟：從大規模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠