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Internet是**信息共享的基礎設施,是一種開放和面向 所有用戶的技術。它一方面要保證信息方便、快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的傳播。網絡內容分析是一種管理信 息傳播的重要手段。它是網絡信息安全**理論與關鍵技術 研究網絡內容分析所涉及的新理論、新體系結構、新方法和新技術。 內容過濾技術一般包括名單過濾技術、關鍵詞過濾技術、圖像過濾技術、模板過濾技術和智能過濾技術等。目前,內容過濾技術還
“大數據”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數據繁多,也就是我們為什么稱之為大數據。另一方面是源于數據的無序性。過去,計算機只能處理以一種形式輸入的數據。當你輸入的數據形式不對時,你要去重新調整它。大數據的本質就是能處理那些并非必要的數據。 運用大數據的領域可以涉及生活的方方面面。大數據在產業這里的運用可能是較為重要。同時,這一方面的運用真的能夠通過改變產品的本質和外觀,較終會改變世界。 數據
隨著Internet上文檔信息的迅猛發展,文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數據挖掘(Data Mining),就是從存放在數據庫,數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效
新世紀以來信息技術呈現出指數級的增長、爆發式的增長,數字化、網絡化、智能化加快普及應用,特別是互聯網、大數據、人工智能技術與**制造技術深度融合所形成的新一代智能制造技術,成為了新一輪工業革命的**競爭力、**驅動力。 大數據是現代人工智能發展的基礎,依托于大數據的數據挖掘是人工智能的底層邏輯,而擁有數據挖掘技能數據科學家則是人工智能領域內不可或缺的良好人才。 大數據的應用十分廣泛,不僅能產生巨
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