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詞條說明
自然語言理解是語言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門交叉學(xué)科;它能夠理解口頭語言或書面語言。 自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展,自然
NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢
進(jìn)入21世紀(jì),面對網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息的爆炸式增長,中文信息處理作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性、普適特性的信息技術(shù),面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機(jī)遇,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則顯示出其優(yōu)勢。它的開發(fā)利用關(guān)系到我國今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和安全,具有巨大的經(jīng)濟(jì)**和社會**。 中文信息處理包括了有關(guān)中文信息的采集、存儲、傳輸和利用,是指利用電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通信、照明、排版、等自動化技術(shù)對漢字信息進(jìn)行輸入輸出整理、加工、轉(zhuǎn)換、傳輸、復(fù)
Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來,因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現(xiàn)在:文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的,無確定形式并
NLPIR語義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身價(jià)值
隨著科學(xué)技術(shù)的*發(fā)展,人類開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)已成為時(shí)代三大主題,正在推動這新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展。在科學(xué)領(lǐng)域、競技領(lǐng)域及社會生活的方方面面,呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征,在還來那個(gè)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著人類各種行為、心里信息,如認(rèn)真挖掘加以科學(xué)分析利用,將對創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產(chǎn)品個(gè)性化及管理決策等等都具有較高的社會**。大數(shù)據(jù)已被譽(yù)為21世紀(jì)發(fā)展創(chuàng)造的新動力。如何有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語義平臺為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語分詞為自然語言信息處理提供新方法
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹形男畔⑻幚硖峁┙鉀Q方案
NLPIR大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)中文自動語義挖掘
糾文網(wǎng)為畢業(yè)論文格式難題運(yùn)用人工智能技術(shù)解決
NLPIR語義平臺KGB知識圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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