靈玖軟件效力北京外事辦友城課題

時間：2016-12-30

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
大數據LJParser文本語義分析系統
隨著計算機技術和網絡技術的*發展，互聯網上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數據，是擺在人們面前巨大的挑戰和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。互聯網大環境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯;5)多樣化。LJParser文本語義分析系統結合人工智能、統計分析
靈玖軟件：NLPIR機器學習技術深度理解語義信息
自然語言處理技術主要是讓機器理解人類的語言的一門領域。在自然語言處理技術中，大量使用了編譯原理相關的技術，例如詞法分析，語法分析等等，除此之外，在理解這個層面，則使用了語義理解，機器學習等技術。作為一由人類自身創造的符號，自然語言處理一直是機器學習界不斷研究的方向。大數據的核心是利用數據的價值，機器學習是利用數據價值的關鍵技術，對于大數據而言，機器學習是不可或缺的。相反，對于機器學習而言，越
NLPIR智能挖掘系統基于自然語義深度挖掘
近年來，伴隨著物聯網、云計算、移動互聯網等新技術的迅猛發展，數據正以**的速度不斷增長和積累，大數據時代已經到來，這引起了產業界?學術界?科技界和**機構的廣泛關注。大數據的火熱并不意味著對于大數據的了解深入，反而表明大數據存在過度炒作的危險.大數據的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。大數據較為嚴重的風險存在于數據分析層面。數據量的增大會帶來規律的喪失和嚴重失真。
靈玖LJParser挖掘系統挖掘大數據信息
數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術，主要有數據準備、規律尋找和規律表示3個步驟。數據準備是從相關的數據源中選取所需的數據并整合成用于數據挖掘的數據集;規律尋找