靈玖：Nlpir Parser智能語義平臺提升文本挖掘效果

時間：2017-06-19作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：190

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  詞條說明

• Nlpir Parser數據智能平臺文本挖掘系統

  文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數據庫的數據挖掘或知識發現的擴展。 文本挖掘是從數據挖掘發展而來，因此其定義與我們熟知的數據挖掘定義相類似。但與傳統的數據挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現在：文檔本身是半結構化或非結構化的，無確定形式并

• 靈玖LJParser挖掘系統挖掘大數據信息

  數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。 數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術，主要有數據準備、規律尋找和規律表示3個步驟。數據準備是從相關的數據源中選取所需的數據并整合成用于數據挖掘的數據集;規律尋找

• 靈玖軟件榮獲“中國大數據最佳行業實踐案例”

  近期，**數據官聯盟舉行了“**屆大數據優秀案例評選”的活動，得到了**部門、傳統企業及大數據企業的一致認可。本次評選活動經過兩個多月的收集和匯總，針對來自174家大數據企業提交的200多份大數據實施案例進行了評選。經聯盟*組按技術、創新和項目貢獻三個維度，評出23個垂直行業的優秀案例，以及13個技術領域的技術創新獎。靈玖軟件以“國家某單位敏感信息精準搜索與實時智能掃描引擎”案例被評為“中國大

• Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統

  文本挖掘已經成為數據挖掘中一個日益流行而重要的研究領域。與一般數據挖掘以關系、事務和數據倉庫中的結構數據為研究目標所不同的是，文本挖掘所研究的文本數據庫, 由來自各種數據源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標題、作者、出版日期、長度等結構化數據, 也可能包含摘要和內容等非結構化的文本成分，而且這些文檔的內容是人類所使用的自然語言，計算機很難處理其語義。因此傳統的信息檢索技術已不適應日益增加的大量文