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Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來,因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現(xiàn)在:文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的,無確定形式并
進(jìn)入2l世紀(jì),計(jì)算機(jī)硬件和軟件較新的速度越來越快,計(jì)算機(jī)這個(gè)以往總給人以冷冰冰的機(jī)器的形象也得到了徹底的改變。人機(jī)交互的情形越來越普遍,計(jì)算機(jī)被人類賦予了越來越多的智能因素。伴隨著人類把較新的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科,對這些學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入了日新月異的發(fā)展階段,促使大量的新的研究成果不斷涌現(xiàn)。 隨著計(jì)算機(jī)這個(gè)人類有史以來較重要的工具的不斷發(fā)展,伴隨著不斷有新理論的出現(xiàn),人類必須重新對它們進(jìn)行分析
NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本自動(dòng)分類方法成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以
靈玖軟件榮獲“中國大數(shù)據(jù)最佳行業(yè)實(shí)踐案例”
近期,**數(shù)據(jù)官聯(lián)盟舉行了“**屆大數(shù)據(jù)優(yōu)秀案例評選”的活動(dòng),得到了**部門、傳統(tǒng)企業(yè)及大數(shù)據(jù)企業(yè)的一致認(rèn)可。本次評選活動(dòng)經(jīng)過兩個(gè)多月的收集和匯總,針對來自174家大數(shù)據(jù)企業(yè)提交的200多份大數(shù)據(jù)實(shí)施案例進(jìn)行了評選。經(jīng)聯(lián)盟*組按技術(shù)、創(chuàng)新和項(xiàng)目貢獻(xiàn)三個(gè)維度,評出23個(gè)垂直行業(yè)的優(yōu)秀案例,以及13個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)。靈玖軟件以“國家某單位敏感信息精準(zhǔn)搜索與實(shí)時(shí)智能掃描引擎”案例被評為“中國大
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語義平臺為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語分詞為自然語言信息處理提供新方法
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NLPIR大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)中文自動(dòng)語義挖掘
糾文網(wǎng)為畢業(yè)論文格式難題運(yùn)用人工智能技術(shù)解決
NLPIR語義平臺KGB知識圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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