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傳統機車視頻監控系統主要是通過人員監控和錄像來實現防護,通常存在以下幾種情況:? 1、 在行車過程中,司乘人員無法顧及所有監控攝像機場景;? 2、 監控人員要24小時盯著畫面,工作強度大、容易疲勞;?錄像往往是事件發生之后回放取證,損失產生不可挽回;?人工回放錄像取證的方式效率低,找出事故依據只能靠人工分析才能產生價值。?在人工智能視覺時代,每個攝
基于視覺識別入侵監測是計算機圖像視覺技術在防范領域應用的一個分支,是一種基于目標行為的智能監控技術。區別于傳統的移動偵測(VMD-VideoMotionDetection)技術,智能視頻分析首先將場景中背景和目標分離,識別出真正的目標,去除背景干擾(如樹葉抖動、水面波浪、燈光變化),進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標行為。具備識別、思考、描述三個典型特征的感知型攝像系統,它能基于視頻的智能分析
鐵路調車推送作業,是指利用鐵路調車機車或者本務機車,從后端連掛一組貨車車列進行推送的調車作業,即機車相對于推送方向,位于車列的尾部。由此帶來的一個問題,是司機看不到車列前進方向上的線路情況,無法對線路斷道、障礙物等各種意外情況做出及時反應,從而導致調車事故出現。為了解決司機瞭望不良的問題,全路主要采用人員扒車瞭望的方式,通過調車手臺用語音將前方路況通知司機。人員扒車瞭望,是指調車長指定一名制動員或
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