詞條
詞條說(shuō)明
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,AI呼叫中心成為了企業(yè)客戶(hù)服務(wù)的新選擇。本文將對(duì)AI呼叫中心和傳統(tǒng)呼叫中心的區(qū)別和優(yōu)劣進(jìn)行詳細(xì)的分析和對(duì)比。??AI呼叫中心與傳統(tǒng)呼叫中心有以下的不同點(diǎn):自動(dòng)化程度不同傳統(tǒng)呼叫中心通常需要大量的人力資源來(lái)應(yīng)對(duì)客戶(hù)咨詢(xún)和問(wèn)題,而AI呼叫中心則可以通過(guò)自動(dòng)化處理更多的訊息和數(shù)據(jù)。AI呼叫中心可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別客戶(hù)的語(yǔ)音指令或文
AI(人工智能)在電話(huà)呼叫中心中的應(yīng)用
人工智能AI技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。在電話(huà)呼叫中心領(lǐng)域,主要用到自然語(yǔ)言處理(NLP)、語(yǔ)音合成(TTS)、語(yǔ)音識(shí)別(ASR)等技術(shù)。隨著深度學(xué)習(xí)等算法的日益成熟,以上技術(shù)均已經(jīng)達(dá)到了實(shí)用化階段。?電話(huà)機(jī)器人作為典型的電話(huà)AI應(yīng)用,為呼叫中心帶來(lái)以下幾個(gè)方面的好處:1)幫助呼叫中心節(jié)省大量人力,在人力成本居高不下的今天尤其重要;2)從客戶(hù)角度來(lái)看,避免了傳統(tǒng)的多級(jí)語(yǔ)音菜單交互,優(yōu)化客
每年到了供暖季節(jié),供熱客服熱線都會(huì)熱的“燙手”。僅僅只靠人工接聽(tīng),忙到不可開(kāi)交。因?yàn)槊Χ鴮?dǎo)致出現(xiàn)一系列的漏洞,比如占線,漏單,電話(huà)接通率低,呼損率高,客服體系分工不明確,服務(wù)流程不規(guī)范等等問(wèn)題。?因此供熱客服熱線系統(tǒng)迫切的需要改變,供熱忙季馬上要來(lái),一場(chǎng)場(chǎng)關(guān)于供熱客服熱線系統(tǒng)的升級(jí)改造行動(dòng)也在如火如荼的進(jìn)行中。為節(jié)省人力成本以及時(shí)間物力成本,一般來(lái)說(shuō)都是利用長(zhǎng)沙朗深的呼叫中心中間件在原有
智能電話(huà)客服機(jī)器人調(diào)整識(shí)別策略
在客戶(hù)與語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行多次會(huì)話(huà)過(guò)程中,系統(tǒng)具有智能調(diào)整識(shí)別策略,能夠自動(dòng)根據(jù)對(duì)話(huà)節(jié)點(diǎn)來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整語(yǔ)音識(shí)別策略,通過(guò)訓(xùn)練典型節(jié)點(diǎn)語(yǔ)言模型(如,開(kāi)場(chǎng)白節(jié)點(diǎn)語(yǔ)言模型),在客戶(hù)不同節(jié)點(diǎn)語(yǔ)音交互時(shí),加載相應(yīng)節(jié)點(diǎn)的語(yǔ)言模型與通用語(yǔ)言模型融合,共同處理用戶(hù)輸入,如圖17所示。并且,系統(tǒng)也能夠根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行情況來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整語(yǔ)音識(shí)別策略,在系統(tǒng)較忙時(shí)(CPU占用較高)采用計(jì)算量較小但具有足夠精度的策略以保證系統(tǒng)的響應(yīng)速
聯(lián)系人: 黃建軍
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