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**章 總 則?**條 為保證我國數據分析行業依法合規經營,維護數據分析行業合理有序、公平競爭的市場環境,共同抵制行業內不正當競爭行為,促進數據分析行業健康運行,根據《*人民共和國反不正當競爭法》等有關法律法規以及《中國商業聯合會數據分析專業**工作條例》,經中國商業聯合會數據分析專業**與相關從業機構共同協商,一致同意制定本自律公約。?*二條 本自律公約適用于中國商業聯
我們試圖從數據集合、數據屬性和計算類型三個不同方面對數據流的模型進行歸納和描述。實際上,很多文章提出了各種各樣的數據流模型,我們并沒有包括所有這些模型,只是將其中比較重要的和常見的進行了歸納和分類。形式化以下是對數據流的一個形式化描述??紤]向量α,其屬性的域為[1..n](秩為n),而且向量α在時間t的狀態α(t)=在時刻s,α是
不同的**評估方法都有其各自的長處和不足。通常情況下, 并購方在評估目標企業**時,可同時使用幾種恰當的評估技術, 得出不同的結果,然后采用諸如加權平均的方法確定一個綜合結果以得出較為真實可靠的目標企業的**, 從而作為并購交易的價格基礎。就輕資產類公司而言,典型如公關類、廣告類、互聯網類、游戲類等公司由于其有形資產在總資產中所占比例較低,公司**更多體現為品牌影響力、**技術、持續研發能力、業務
研究人員對數據流處理的研究不斷深入,我們認為出現了以下新的動向:未來略圖引入更多多的的統計計技技術來構造略圖G. Cormode等主要處理對頻繁項的計算。它以前人的主項(majority item )算法([116, 117])為基礎,使用了error-correcting codes來處理問題。如數據的每一位設立一個計數器,再根據這些計數器的計數結果來推斷頻繁項集合。Y. Tao等[118]實質
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