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做項目,較重要的當然是搞清楚目標;搞清楚目標,第一步當然是搞清楚為誰服務。這是數據分析新手與老鳥之間的較大差異。往往沒入行的小白,滿腦子都是“模板、模型、公式”。具體問題具體分析,是數據分析的較基礎要求,也是做好項目的第一步。因為這五大要素和它們的具體形態,決定了我們的數據分析可以做到什么程度,應該做成什么樣子,做成什么樣才能滿足需求。理清具體問題非常重要。過去我們常說傳統企業如何如何,互聯網企業
什么是數據分析:數據分析是基于商業目的,有目的的進行收集、整理、加工和分析數據,提煉有價信息的一個過程。數據分析工作流程:其過程概括起來主要包括:明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。明確分析目的與框架一個分析項目,你的數據對象是誰?商業目的是什么?要解決什么業務問題?數據分析師對這些都要了然于心。基于商業的理解,整理分析框架和分析思路。例如,減少新客戶的
隨著社會經濟的不斷發展,企業間的聯系越來越緊密,同時企業所處的環境也越來越復雜。當然,在企業的經營過程中不可避免的會遇到很多的風險,其中財務安全問題是企業不可避免的風險。很多人說拿到一份財務報表不知道該怎么分析,從哪些方面分析,用什么方法。財務分析的一般方法主要有趨勢分析法、比率分析法及因素分析法。主要從企業償債能力、營運能力和盈利能力等方面分析。資產負債表——所有表格的基礎。從某種意義上說,一個
1.投資風險評價的概念投資風險評價是在投資風險識別和衡量的基礎上,從整體上考慮投資所面臨的各個風險,各風險之間可能的相互作用、相互影響以及對投資活動的影響,投資主體是否能夠承擔這些風險等,進而對投資風險的綜合狀況作出總體的認識和評價的過程。投資風險評價是對投資活動的綜合評價,在評價過程中需要考慮各種風險因素的影響;投資風險評價需要定量分析的結果,運用數學模型進行定量分析為投資風險評價提供了重要依據
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