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研究人員對數據流處理的研究不斷深入,我們認為出現了以下新的動向:未來略圖引入更多多的的統計計技技術來構造略圖G. Cormode等主要處理對頻繁項的計算。它以前人的主項(majority item )算法([116, 117])為基礎,使用了error-correcting codes來處理問題。如數據的每一位設立一個計數器,再根據這些計數器的計數結果來推斷頻繁項集合。Y. Tao等[118]實質
什么是數據分析:數據分析是基于商業目的,有目的的進行收集、整理、加工和分析數據,提煉有價信息的一個過程。數據分析工作流程:其過程概括起來主要包括:明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。明確分析目的與框架一個分析項目,你的數據對象是誰?商業目的是什么?要解決什么業務問題?數據分析師對這些都要了然于心。基于商業的理解,整理分析框架和分析思路。例如,減少新客戶的
項目評估,論證和評價從正反兩方面提出意見,為決策者選擇項目及實施方案提供多方面的告誡,并力求客觀、準確地將與項目執行有關的資源、技術、市場、財務、經濟、社會等方面的數據資料和實況真實、完整地匯集、呈現于決策者面前,使其能夠處于比較有利的地位,實事求是地作出正確、合適的決策,同時也為投資項目的執行和全面檢查奠定基礎。投資必要性的評估 項目是否符合行業規劃;通過市場調查和預測,對產品市場供需情況及產品
隨著社會經濟的不斷發展,企業間的聯系越來越緊密,同時企業所處的環境也越來越復雜。當然,在企業的經營過程中不可避免的會遇到很多的風險,其中財務安全問題是企業不可避免的風險。很多人說拿到一份財務報表不知道該怎么分析,從哪些方面分析,用什么方法。財務分析的一般方法主要有趨勢分析法、比率分析法及因素分析法。主要從企業償債能力、營運能力和盈利能力等方面分析。資產負債表——所有表格的基礎。從某種意義上說,一個
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