為什么要使用機器視覺系統，有什么好處？

時間：2019-04-17

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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新舊動能轉換實現玻纖行業高質量發展
隨著各類核心技術的不斷完善，工業視覺下游應用領域也不斷拓寬，制造業的各個領域，在識別、檢測、測量和機械手定位等工業應用領域有著廣泛應用。在中國，機器視覺技術的應用始于 90 年代，因為行業本身就屬于新興的領域，再加上機器視覺產品技術還不夠普及，導致在很多行業的應用基本處于空白狀態，即便是有，也只是低端方面的應用。當前，針對玻纖產品質量檢測的方法仍是人眼進行在線檢測，產品質量受人為因素影響難以控
織物質量控制解決方案
織物質量控制是紡織生產廠商面臨的較重要也是較基本的問題，其對于降低成本，提高產品的較終質量，在國際市場競爭中取得優勢非常重要。紡織生產廠對坯布檢測的主要目的表現在兩個方面：1、檢測織物中疵點的種類、數量等信息，以實現為織物打分定級。2、統計關于疵點的可用信息，進而可使檢測者診斷問題的癥結所在，并采取合理的解決手段，以減少后續類似問題的再次發生。長久以來，織物瑕疵檢測都由人工視覺完成，其自動化程度較
西安獲德獲“全國AAA級誠信企業”殊榮
4月4日，經“中國誠信企業認證中心”征信調查和綜合評定，西安獲德圖像技術有限公司成功通過企業誠信、質量、信用等級評定，榮獲“全國AAA級誠信企業”認證。西安獲德圖像技術有限公司，專注于機器視覺、模式識別、人工智能深度學習等技術研究領域，面向制造業企業提供自動化檢測設備及整體解決方案。自2014年成立以來，先后被評為“****企業”，“陜西省科技型中小企業”，“陜西省軟件協會會員單位”，“
智能制造助力復材企業持續（綠色）生產
緩解人員流動難、勞動力供給不足的“痛點”，較直接的“解藥”就是機器換人，實現無人或少人化，這正是智能制造的優勢之一。日前，制造業企業面臨了復工復產的諸多壓力，傳統制造業復工人數不足、有效生產時間縮減、產能壓縮等多重難題。西安獲德在產品質量檢驗方面，利用人工智能、智能制造等新技術，減少企業人員依賴，避免了勞動密集型的傳統作業方式，確保了在防疫安全的基礎上，工廠多項重點裝備任務正常并科學的有序推進