智能制造助力復材企業持續（綠色）生產

時間：2020-03-27

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
人工智能：傳統的替代正是產業的提升
??作為一個普通人，人工智能究竟離你有多遠?早上，被智能音箱叫醒，同時幫你打開電視;去上班，用導航地圖走了避免擁堵的路線;路上，拍了張照片，用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室，刷一下根據你興趣推薦的新聞。這些場景，是否已經很熟悉?不過，你可能并未意識到，這背后，其實都有人工智能的影子。 ? ??在新聞領域，基于大數據和人工智能的個性化推薦已成為不少新聞App的標配，寫稿機器人、智能視頻剪刀手等生產工具
人工智能讓紡織行業“智”在四方
隨著基于機器視覺技術在行業內的廣泛應用，當前，人工智能也在不斷成熟，尤其是在安防、金融領域得到了較快、較好的應用。除此之外，越來越多的創業者也試圖在工業、制造業等相關領域帶來新的突破，以降低成本、提高效率，逐漸取代傳統的人工工作方式。以紡織業為例，在紡織工藝中，一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點檢測便是織造工序中重要的一環，玻璃纖維多軸向織物，在織造過程中往往會有一些異物和毛團混
降本增效玻纖行業發展的根本驅動力
玻纖是重資產行業，降本擴量驅動玻纖應用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個階段：**階段是本世紀**年，降本主線是池窯法普及、一代產線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年，部分產線進一步擴大了單線產能，同時**企業紛紛選擇了控股上游原料供應商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始，**企業聯合**企業，加大智能制造產線投入，進一步減少材料與燃料的浪費，并且大幅
基于機器視覺的胚布外觀綜合質量評價
胚布是織成后還有印染加工的布，是后續紡織服裝產品的重要原料。所以，胚布的外觀質量對于后續的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產企業對胚布檢測的主要目的表現在兩個方面： 1)檢測胚布中疵點的種類和數量等信息，以實現胚布的打分定級； 2)給出關于疵點的可用信息，進而可使檢測者診斷出問題的癥結所在，并采取合理的解決手段，以減少后續類似問題的再次發生。在紡織胚布的過程中，胚布經常會出現如下各種疵點：缺經