人工智能：傳統的替代正是產業的提升

時間：2018-04-23

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
線密度、紗團缺陷檢測線已完成調試發貨
紗團外觀缺陷及線密度自動檢測系統應用于玻璃纖維紗團檢測流水線，能夠持續不斷地實時檢測紗團**部、底部的各種油污、熱縮過程中產生的燒焦紗團部分，以及底部摻入的各種彩色異物，誤檢率≤10%，漏檢率≤0.01%，同時可快速追溯異常位置。 12秒以內完成線密度自動檢測，包括紗線稱重，線密度異常檢測、內圈廢絲量檢測等。高速采集數據進行穩定判定，待數據穩定后根據產品預設的標準進行判定線密度是否合格。如果線密度
碳纖維技術壁壘高，原絲質量是關鍵
碳纖維生產工藝流程長，整個過程連續走絲，需要對參數精確控制，每個環節都將影響到碳纖維成品的質量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內部缺陷，表面缺陷占缺陷總數的90%左右，其產生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產的**環節，目前，原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團等。在碳化過程及其他生產環節還會出現個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現象，從而形成毛團，毛條附著在碳纖
基于機器視覺實時在線檢測工業布疵點
中堿玻璃纖維布（簡稱：工業布）主要用于生產涂塑包裝布，以及用于耐腐蝕場合。在工業布生產過程中常遇到斷經、布面起皺、異物等表面缺陷問題；工業布布越薄，越*斷經和布面起皺，產品質量越會因此受到嚴重影響。 ? 西安獲德基于機器視覺技術研發了工業布表面缺陷在線檢測系統，該系統安裝在工業布織機的織口部位，對工業布進行連續不間斷圖像檢測，能及時發現各種疵點。例如，斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節、緯縮；缺經、
基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測
本文圍繞紙杯生產線上的實際檢測要求，基于機器視覺技術為基礎，圖像處理技術為方法，針對生產線上產品缺陷特征，設計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統，有效提高了產品缺陷檢測的效率。該系統主要由工業相機、鏡頭、LED環形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。解決方案：系統運行，光電傳感器檢測到生產線的運動，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發工