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不忘初心、砥礪前行——訪西安獲德圖像技術有限公司趙瑾


    西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

  • 詞條

    詞條說明

  • 降本增效 玻纖行業發展的根本驅動力

    玻纖是重資產行業,降本擴量驅動玻纖應用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個階段:**階段是本世紀**年,降本主線是池窯法普及、一代產線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年,部分產線進一步擴大了單線產能,同時**企業紛紛選擇了控股上游原料供應商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始,**企業聯合**企業,加大智能制造產線投入,進一步減少材料與燃料的浪費,并且大幅

  • 使用深度學習實現工業異常檢測

    工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異常”,因此有部分工業缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。具體而言,異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例,而工業缺陷檢測較關注像素層面的檢出任務。在像素層面上,異常與正常模式的差別較加細微,檢測難度也大幅增加,因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學

  • 織物疵點在線檢測將引發玻纖行業視覺革命

    ??隨著紡織行業市場競爭愈發激烈,客戶對產品的質量要求愈發苛刻,織物疵點的存在會使產品的價格降低45%~65%。因此,減少織物疵點是提高產品質量的首要任務。 ??受產業技術水平的限制,目前大部分紡織企業仍采用傳統人工檢測的方法來把控織物質量,耗時費力且存在視覺疲勞等問題。隨著機器視覺技術的發展,越來越多的企業將基于機器視覺的疵點自動檢測技術引入到生產中去。 ??織物疵點自動檢測系統能夠解決人工檢測

  • 基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法

    復合材料玻璃纖維屬于產業用紡織品,在**,汽車,造船等行業廣泛應用。我國的玻璃纖維產量站到**的75%以上。但由于該行業在我國起步較晚,設備自動化程度不高,產品質量難以控制,產品以中低端為主。企業迫切需要采用機器實現自動化檢測,替代人工,保證產品質量。 西安獲德是國內率先成功將機器視覺技術引入玻璃纖維產品質量檢測的公司,該技術對于整個國內的玻璃纖維產品質量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維

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