解決方案|基于機器視覺的膠原蛋白腸衣外觀缺陷檢測

時間：2018-11-23

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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人工智能：傳統的替代正是產業的提升
??作為一個普通人，人工智能究竟離你有多遠?早上，被智能音箱叫醒，同時幫你打開電視;去上班，用導航地圖走了避免擁堵的路線;路上，拍了張照片，用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室，刷一下根據你興趣推薦的新聞。這些場景，是否已經很熟悉?不過，你可能并未意識到，這背后，其實都有人工智能的影子。 ? ??在新聞領域，基于大數據和人工智能的個性化推薦已成為不少新聞App的標配，寫稿機器人、智能視頻剪刀手等生產工具
降本增效玻纖行業發展的根本驅動力
玻纖是重資產行業，降本擴量驅動玻纖應用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個階段：**階段是本世紀**年，降本主線是池窯法普及、一代產線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年，部分產線進一步擴大了單線產能，同時**企業紛紛選擇了控股上游原料供應商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始，**企業聯合**企業，加大智能制造產線投入，進一步減少材料與燃料的浪費，并且大幅
使用深度學習實現工業異常檢測
工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異常”，因此有部分工業缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例，而工業缺陷檢測較關注像素層面的檢出任務。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學
5月西安獲德與您相約（重慶）玻纖盛會
??2018年5月28-30日，*39屆全國玻纖情報網年會將在重慶希爾頓酒店隆重召開，西安獲德作為玻纖檢測行業**者受邀參加。屆時西安獲德將為您呈現玻纖檢測行業的較新技術，基于人工智能技術的管紗及電子玻纖布外觀缺陷檢測研究方案，歡迎各位蒞臨，共同交流、探討。 ??我國玻纖工業已跨入了一個新的發展時期，提高行業自主創新能力、提升裝備技術水平、加大節能減排力度是我國玻纖行業在新時期實現可持續發展的重要