柔性化生產中不可或缺的一部分——視覺檢測

時間：2021-03-20

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
時代更迭，打造玻纖產業4.0
??玻纖行業是中國起步較早，且產量、產業化程度較高的傳統制造業，作為流程性產業，具有工藝一致性和標準化程度高等特點。隨著“中國制造2025”的推進，機器視覺、人工智能等新興技術的涌現，正帶動玻纖行業向工業4.0時代邁進，智能化、綠色化的轉型已成為行業發展的必然趨勢。一體化流程打造玻纖產業4.0 ??西安獲德是一家基于圖像識別與機器視覺軟件算法的人工智能領域的**企業，公司先后獲得**著作權十
自動化檢測設備如何檢測表面缺陷
表面缺陷檢測常見的檢測主要有物體表面劃痕，污點、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞，皺褶、斑點等。表面缺陷檢測設備凝聚了機器視覺領域的多項**技術成果，并融入了多項創新的檢測理念，既能同生產線無縫對接檢測，也可離線進行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產反饋，可以廣泛應用于纖維行業、塑化行業、造紙及電子行業、金屬行業等領域。據了解，在當前大批
技術加持推進玻纖行業智造之路
??在玻璃纖維生產的拉絲工序，經常會遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題，目前多數拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察，對拉絲異常進行人工檢測。但是由于個人看管的爐位數量較多，檢測效率低，處理效率慢，會影響產品的質量和生產效率。采用機器視覺系統檢測設備對拉絲狀態進行智能化自動檢測，能快速有效的解決這些問題，從而提升對拉絲質量的把控能力，提高生產效率，降低人工成本、勞動強度。 ? ??以上僅是機器視覺
利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷
玻璃纖維織物是經編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的。織物具有一定的密實度和厚度，顏色一般為白色，生產時的質量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。本文根據生產實際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統平臺如圖1所示。由圖可以看出，工業相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝