【車間級解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動化檢測

時間：2017-12-06

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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走進車間人工智能將打造嶄新的制造業格局
人工智能與實體經濟深度融合正飛速發展，在“2018人工智能和實體經濟深度融合發展論壇”創新項目申報評選，應用類目中，科技企業占比10％，傳統行業占比高達90％。人工智能對于解決傳統行業復雜系統、多約束條件下的生產問題已展現出了明顯優勢。提高產品制造過程中的設計、制造效率制造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程，充滿了微調。基于人工智能的技術，如深度學習，是當今現代機器視覺解決方
解決方案|基于機器視覺的膠原蛋白腸衣外觀缺陷檢測
膠原蛋白腸衣普遍使用動物真皮層的膠原蛋白為原料制作而成，廣泛應用于香腸食品。我國是世界上較大的膠原蛋白腸衣生產國家，由于自動化檢測程度相對落后，在生產過程中存在各種類型的外觀缺陷，不能及時有效識別及剔除將對產品的質量控制產生不良影響。腸衣的生產速度是每分鐘50到120米，由于生產速度高，肉眼無法在生產過程中觀察到細小的外觀缺陷。因此，目前腸衣外觀檢測都是在腸衣成型后離線進行的，即將腸衣壓縮后離
織物疵點在線檢測將引發玻纖行業視覺革命
??隨著紡織行業市場競爭愈發激烈，客戶對產品的質量要求愈發苛刻，織物疵點的存在會使產品的價格降低45%～65%。因此，減少織物疵點是提高產品質量的首要任務。 ??受產業技術水平的限制，目前大部分紡織企業仍采用傳統人工檢測的方法來把控織物質量，耗時費力且存在視覺疲勞等問題。隨著機器視覺技術的發展，越來越多的企業將基于機器視覺的疵點自動檢測技術引入到生產中去。 ??織物疵點自動檢測系統能夠解決人工檢測
機器視覺技術在化工的應用高分子材料溶液雜質檢測
?在化工領域的復雜世界里，精準監測是確保生產安全與高效的關鍵。目前，機器視覺技術已經成為化工管道觀察窗口重要的監測手段，是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統的人工巡檢方法往往耗時費力，且難以保證檢測質量和效率，而西安獲德研發的機器視覺檢測系統具備諸多功能優勢。?1.實時高精度檢測，運用**的機器視覺技術、圖像處理算法和高速的數據處理能力，在化工生產過程中，持續實時對流動的化工