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??在玻璃纖維生產的拉絲工序,經常會遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題,目前多數拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察,對拉絲異常進行人工檢測。但是由于個人看管的爐位數量較多,檢測效率低,處理效率慢,會影響產品的質量和生產效率。采用機器視覺系統檢測設備對拉絲狀態進行智能化自動檢測,能快速有效的解決這些問題,從而提升對拉絲質量的把控能力,提高生產效率,降低人工成本、勞動強度。 ? ??以上僅是機器視覺
膠原蛋白腸衣的生產是集化學,物理,生物機械等各類學科的應用為一體,生產工藝復雜,科技含量高。在腸衣食品安全中企業往往只注重了原料及輔料在加工過程中遇到的食品安全問題,從而忽視形成成品后的質量問題,導致由于腸衣質量問題嚴重影響企業形象及收益。 成本收益是食品安全問題的重要影響因素,而減少食品安全質量控制成本才是食品行業長久發展的前提。 腸衣的生產速度是50到120米每分鐘,由于生產速度高,肉眼無法
管紗外觀缺陷檢測系統是融合了工業4.0要素,集成了人工智能、機器視覺、數據庫、PLC編程、氣動裝置、工業機器人、自動控制、自動機械等技術組成的一體化智能自動生產線,該系統是人工智能技術在玻纖工業生產中的**成功應用。 智能全自動管紗外觀檢測及包裝線是以“HDGS-I型管紗外觀自動檢測系統”為核心,配套自動上紗機器人、自動下紗機器人、自動包裝線等環節構成。生產完全自動化,能滿足客戶穩定、安全、高質
本文主要介紹為實時客觀地評價布匹表面色差,設計的布匹色差在線檢測系統。該系統由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計算機色差計算模塊組成,通過彩色線陣CCD連續掃描布匹表面成像,運用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實時計算,同時給出布匹色差的統計數據。結果表面,采用該方面在線監測布匹色差具有可行行。 紡織印染行業中,布匹表面色差的測量和評價常用離線抽樣方式,本文采用彩色線陣CCD工業相機實時采
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