基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法

時間：2019-07-02作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：137

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 基于機器視覺的紗線毛羽檢測方案

  ??紗線毛羽(hairiness)指標是評定管紗質量的一個重要方面，同時也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據。毛羽的長短、數量及其分布不僅影響機織、針織后加工的效率和質量，直接影響較終產品的外觀和價格，其評價指標有毛羽數量、長度和面積等。 ??人工檢測受工作環境和勞動強度的影響，檢測效率低下。西安獲德利用機器視覺圖像處理技術針對管紗生產過程中產生的毛羽缺陷，提出一種基于改進中值濾波和較大類

• 碳纖維技術壁壘高，原絲質量是關鍵

  碳纖維生產工藝流程長，整個過程連續走絲，需要對參數精確控制，每個環節都將影響到碳纖維成品的質量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內部缺陷，表面缺陷占缺陷總數的90%左右，其產生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產的**環節，目前，原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團等。在碳化過程及其他生產環節還會出現個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現象，從而形成毛團，毛條附著在碳纖

• 紡織行業：以“智”造統領制造

  導讀：2018年底召開的*經濟工作會議提出，將推動制造業高質量發展列為2019年要抓好的**項重點工作任務。要把推動制造業高質量發展作為穩增長的重要依托，引導傳統產業加快轉型升級，做強做大新興產業。 中國**以來**了巨大成績，工業領域正從制造大國向制造強國邁進。然而，紡織工業仍然存在產品競爭力低，產品創新、研發投入低，以及企業在生產運營管理理念和實踐上與**良好水平存在差距等問題。這些問

• 國內玻纖產業“大而不強”企業發展任重而道遠

  玻璃纖維不僅是玻璃鋼的增強材料，也是整個復合材料的較佳增強材料。據悉，玻璃纖維占據復合材料所用增強纖維的98%左右。其余的2%增強纖維包括碳纖維、芳族聚酰胺纖維(即芳綸纖維)、**纖維、玄武巖纖維及其它纖維。 在玻璃鋼的大多數應用領域中，玻璃纖維都占據主導地位。即使在被認為是碳纖維天下的航空航天領域，玻璃纖維也有大量應用。隨著科技的進步，玻纖在國民經濟各工業部門中的應用日益廣闊，現已遍及電子、電