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? ? 電纜電線外型尺寸與結構檢測是電纜電線質量管理的主要檢測項目,可劃分為:外觀檢測,尺寸測量和結構檢測。? ??外觀檢測,是要確保其表面是否圓整光潔,有無毛刺、裂紋、斑點、油污等影響正常運行的缺陷和雜物。? ??電線、電纜的尺寸檢測包括外徑、偏心度、節距、截面和密度等相關檢測。? ??
纖維增強材料作為一種品種繁多、性能優異的材料,被廣泛應用在*、汽車、船舶、化工、建材等領域。其中被大家較為熟知纖維增強材料產品,莫過于就是玻璃鋼材料。玻璃鋼纖維增強材料通常是由合成樹脂和玻璃纖維經復合工藝,制作而成的一種功能型的新型復合材料。 與傳統的金屬材料及非金屬材料相比,其具有強度高,性能好,節約能源,產品設計自由度大,以及產品使用適應性廣等特點。因此在一定意義上說,纖維增強材料的開發前
??近年來,人工智能技術迎來快速突破,市場潛力得以加快釋放,產業發展不斷走上新臺階。在此有利形勢下,人工智能行業對于專業人才的需求也持續暴漲。為此,推進人工智能人才培養體系建設,落實人工智能教育學科,將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學人工智能影響力排行榜TOP20中,分別為麻省理工學院、斯坦福大學、卡內基-梅隆大學、哈佛大學、加州大學伯克利分校、普林斯頓大學、康奈爾大學、愛丁堡大學、
??隨著紡織行業市場競爭愈發激烈,客戶對產品的質量要求愈發苛刻,織物疵點的存在會使產品的價格降低45%~65%。因此,減少織物疵點是提高產品質量的首要任務。 ??受產業技術水平的限制,目前大部分紡織企業仍采用傳統人工檢測的方法來把控織物質量,耗時費力且存在視覺疲勞等問題。隨著機器視覺技術的發展,越來越多的企業將基于機器視覺的疵點自動檢測技術引入到生產中去。 ??織物疵點自動檢測系統能夠解決人工檢測
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