玻璃纖維拉絲斷紗檢測解決方案

時間：2022-10-28

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
機器視覺技術對制造業產生的巨大影響
機器視覺讓設備變得較智能化在行業市場發展水平不斷提高的今天，更多的企業重視并實際引進**，機器視覺技術正是其中的重要技術之一。機器視覺技術引入制造業當中，能夠充分發揮其檢測系統的優勢，在生產制造中對產品作自動檢測與處理，可有效把控產品品質，使得產品質量得到有效提升。同時，機器視覺技術對工作目標物體的識別和定位功能，使得生產制造的實際效率不斷提高。具體而言，機器視覺技術應用于智能化機器人當中
5月西安獲德與您相約（重慶）玻纖盛會
??2018年5月28-30日，*39屆全國玻纖情報網年會將在重慶希爾頓酒店隆重召開，西安獲德作為玻纖檢測行業**者受邀參加。屆時西安獲德將為您呈現玻纖檢測行業的較新技術，基于人工智能技術的管紗及電子玻纖布外觀缺陷檢測研究方案，歡迎各位蒞臨，共同交流、探討。 ??我國玻纖工業已跨入了一個新的發展時期，提高行業自主創新能力、提升裝備技術水平、加大節能減排力度是我國玻纖行業在新時期實現可持續發展的重要
機器視覺+人工智能高效解決管紗外觀檢測難題
??玻纖細紗經過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環節，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗，對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案，經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：
走進車間人工智能將打造嶄新的制造業格局
人工智能與實體經濟深度融合正飛速發展，在“2018人工智能和實體經濟深度融合發展論壇”創新項目申報評選，應用類目中，科技企業占比10％，傳統行業占比高達90％。人工智能對于解決傳統行業復雜系統、多約束條件下的生產問題已展現出了明顯優勢。提高產品制造過程中的設計、制造效率制造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程，充滿了微調。基于人工智能的技術，如深度學習，是當今現代機器視覺解決方