基于機器視覺實時在線檢測工業布疵點

時間：2017-12-14

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測
本文圍繞紙杯生產線上的實際檢測要求，基于機器視覺技術為基礎，圖像處理技術為方法，針對生產線上產品缺陷特征，設計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統，有效提高了產品缺陷檢測的效率。該系統主要由工業相機、鏡頭、LED環形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。解決方案：系統運行，光電傳感器檢測到生產線的運動，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發工
紡織企業想要長遠發展需要這樣做
勞動力成本的持續增加及用戶對品質要求的逐步提升，迫使紡織企業對織造設備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。對織機而言，速度和效率決定了產品的產量和質量，合適的運轉速度和持續平穩高質量的運行至關重要，織造設備企業在確保穩定性的同時，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產品瑕疵質量問題。據相關研究，人類視覺只能檢測出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質量隱患，導致缺
新時代智能制造行業最具“錢”途的兩大方向
智能工業機器人智能工業機器人產生數據并執行生產任務，是未來科技的發展方向，也是未來較具代表性的生產工具之一。智能工業機器人不僅能夠完成精細加工，并具有柔性生產的特點，在實際生產的過程中，可有效實現數字化以及自動化操作。其分為3類：缺陷檢測機器人、無序分揀機器人、智能搬運機器人。 1）缺陷檢測機器人：應用于各類工業產品質量檢測、紡織品檢測等領域，可大幅提高檢測準確率。其**技術包括基于深度學習的視
布匹色差在線視覺檢測方案
本文主要介紹為實時客觀地評價布匹表面色差，設計的布匹色差在線檢測系統。該系統由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計算機色差計算模塊組成，通過彩色線陣CCD連續掃描布匹表面成像，運用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實時計算，同時給出布匹色差的統計數據。結果表面，采用該方面在線監測布匹色差具有可行行。紡織印染行業中，布匹表面色差的測量和評價常用離線抽樣方式，本文采用彩色線陣CCD工業相機實時采