焊接機器人如何幫助解決熟練工人短缺的問題

時間：2020-04-29

作者：北京創想智控科技有限公司

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aTiny激光位移傳感器助力鋼材行業表面缺陷檢測
由于在鋼板軋制的過程中，對鋼板表面缺陷檢測是一種簡單重復性的、速度較快的、精力高度集中的工作，這樣就給檢測人員帶來很大的壓力，而且在檢測人員目視檢測過程中，必須降低鋼板移動速度，相應的鋼板軋制速度跟著降低，生產效率必然下降，同時，檢測人員不可避免地受到疲勞、心情、感覺和技術水平的客觀影響，很難做到精確和定量，另外，瑕疵的記憶存儲分析比較也很困難。為了降低檢測人員在檢測過程中的勞動強度，提高生產效
創想智控：機器人和軟件將造就未來工廠的核心
未來的某天，我們對兩三臺機器的自動化不再感興趣了，我們要讓整個工廠自動化。連周邊物流也包括在內。機器人和軟件將造就未來工廠的**。過去幾年來，現代工廠中已經引入了機器人，機械化和自動化彌補了工廠主要面臨的合格員工的短缺的問題。為應對自動化工廠的需求，其中，軟件開發將起著重要的作用。北京創想智控致力于開發出能控制機器人或者讓機器較智能的軟件。目前，創想智控成功打造出多款激光焊縫跟蹤、激光位移傳感
創想焊縫跟蹤改善護欄管件焊接機器人應用
焊接，是一種以加熱、高溫或者高壓的方式接合金屬或其他熱塑性材料的制造工藝及技術，目前護欄管件之間連接主要采用氣體焰的釬焊，其釬焊通過火焰實現焊絲融化實現連接，現有管件之間的釬焊普通采用手工釬焊，而目前的手工釬焊的生產效率和生產量無法滿足生產的需求，而手工釬焊對焊接人員身體的傷害也較大，所以現在引進機器人實現自動釬焊，其釬焊的火焰通過機械手進行定位，現有噴射火焰的槍管一般是直接固定在機械手上，而為了
創想智控：機器視覺邊緣檢測技術
邊緣檢測是機器視覺檢測技術的一種，主要應用有檢測芯片針腳是否規則整齊、目標定位以及存在/缺陷檢測等。基于邊緣檢測技術的機器視覺應用，為行業的高精度檢測及尺寸測量提供了強大的技術支持。 1、濾波：邊緣檢測算法主要是基于圖像強度的一階和二階導數，但導數的計算對噪聲很敏感，因此必須使用濾波器來改善與噪聲有關的邊緣檢測器的性能。需要指出，大多數濾波器在降低噪聲的同時也導致了邊緣強度的損失，因此，增強邊緣